公司与Nvidia合作 - Uber将使用Nvidia的生成式世界模型模拟工具Cosmos和云端AI超级计算平台DGX Cloud来支持自动驾驶技术的开发[1] - Cosmos被定位为面向机器人和自动驾驶公司的工具，能够从多种输入生成基于物理的视频，包括从2000万小时视频中生成的9000万亿个token，用于模拟真实的工业和驾驶环境[2] - Nvidia DGX Cloud将为Uber及其他公司提供高性能AI基础设施，用于训练、微调和部署自动驾驶模型[2] Uber的自动驾驶战略 - Uber在过去一年中与14家自动驾驶公司建立了合作伙伴关系，涵盖多个垂直领域，包括Waymo的机器人出租车、Aurora Innovation的卡车运输以及Serve Robotics的机器人配送[3] - Uber不开发自己的自动驾驶技术，而是选择与其他公司合作，采用轻资产模式[4] - Uber可能将其庞大的乘车和配送数据与合作伙伴共享，以加速自动驾驶技术的开发[4] Uber的自动驾驶历史 - Uber于2015年通过与卡内基梅隆大学国家机器人中心的合作成立了自动驾驶部门Uber ATG[5] - 2016年，Uber收购了由谷歌明星工程师Anthony Levandowski创立的自动驾驶卡车初创公司Otto[5] - 由于Levandowski涉嫌窃取Waymo的商业秘密，Uber卷入法律纠纷，最终在2018年达成和解，Levandowski被判18个月监禁，后被时任总统特朗普赦免[5] - 2018年，Uber在亚利桑那州测试的自动驾驶车辆撞死一名行人，导致Uber ATG在2019年获得丰田10亿美元投资后分拆，并于2020年出售给自动驾驶初创公司Aurora Innovation[6] Uber的自动驾驶部署计划 - Uber计划今年仅在奥斯汀和亚特兰大两个城市与Waymo合作推出自动驾驶服务，原因是需要大量投资[7] - Uber CEO Dara Khosrowshahi强调，进入新城市需要适当的投资，包括基础设施、地图等，以确保资本回报[8] - Uber认为，通过与Nvidia的合作，可以加速自动驾驶解决方案的规模化部署[9] Uber的未来愿景 - Uber致力于成为乘客与司机之间的桥梁，无论是人类司机还是机器人司机[6] - Uber希望通过与Nvidia的合作，加速安全且可扩展的自动驾驶解决方案的开发[9]