文章核心观点 - 国际商业机器公司（IBM）找到可行的人工智能（AI）战略，其AI业务加速发展，有望受益于廉价强大AI时代并成为大赢家 [1][10] IBM过往AI业务情况 - IBM虽为AI先驱，但过去十年技术货币化面临挑战，曾试图利用AI变革医疗行业，投入数十亿美元收购后最终放弃且成果甚微 [1] IBM当前AI业务情况 - IBM为其他企业提供训练、部署和管理AI模型及代理的服务，通过watsonx AI软件平台和咨询部门提供广泛AI相关服务，第四季度生成式AI业务加速，该季度赢得近20亿美元新AI业务，累计达50亿美元 [2] 行业新动态及影响 - 中国初创公司DeepSeek以低成本训练出性能媲美美国顶级模型的生成式AI模型，这使AI基础设施巨额投资和强大AI加速器需求的假设存疑，或引发行业大规模不可预测的变革 [3][4] IBM应对策略及优势 - IBM不开发昂贵通用AI模型，提供平台、专业知识等服务助客户将生成式AI应用于实际场景，Granite系列AI模型小而廉价且用途特定，watsonx平台支持其他供应商的AI模型 [5] - 廉价丰富的AI对IBM有利，可扩大AI市场，降低部署成本能使相关服务和软件需求飙升 [6] - IBM的AI战略对云中立，客户可在IBM云或其他云平台及自有硬件上运行watsonx，咨询部门能为已使用其他云平台的客户构建解决方案，这使其对企业更具吸引力 [7] IBM整体业务及展望 - IBM业务不止AI，2024年多业务推动增长，软件部门营收按货币调整后增长9%，多数AI订单来自咨询签约，AI软件订单超10亿美元 [8] - 2025年AI将是增长驱动力之一，公司目标加速营收增长，预计按货币调整后总营收至少增长5%，高于2024年的3%，预计自由现金流约135亿美元，高于去年的127亿美元 [9]