文章核心观点 - 国家能源集团数智科技公司研发的设备诊断大模型开启我国工业设备诊断新征程，解决设备运维难题，推动能源产业转型升级，助力我国在全球能源产业竞争中取得主动权 [1][6] 分组1：设备诊断大模型研发背景 - 煤炭产业依赖机械设备，现有设备运维系统因设备型号多、种类多、机理结构复杂，难以适应数字化转型需求 [1][7] - 国外成熟设备诊断模型多为小模型，存在运维成本高、效率低问题，国内设备运维模型处于初级阶段，而新兴大模型技术更具优势 [2][7] 分组2：设备诊断大模型研发情况 - 2023年数智科技公司组建14人研发团队，经11个月研发出具备137类生产设备诊断能力的设备诊断大模型并上线管理应用平台 [2][7] - 该模型融合物联网、大数据、数字孪生等技术，构建综合智能知识库，搭载AI专家顾问功能，实现设备运维“诊断开方”一体化 [2][7][8] 分组3：设备诊断大模型应用效果 - 已广泛用于煤炭、化工、电力等行业设备运维场景，解决设备运维效率低、成本高困境，推动企业新旧动能转换 [3][8] - 可减少工业设备10%的运维耗时，提高故障定位准确率30%以上，节省30%左右的人力成本 [4][10] 分组4：设备诊断大模型未来展望 - 持续推动人工智能技术与产业应用结合，推进大模型升级迭代，提升我国能源产业全球竞争力 [4][10] 分组5：行业发展趋势 - 中央经济工作会议提出推动产业转型升级，近年来煤炭产业数字化、绿色化转型成主旋律 [5][10] - 国家能源集团等企业入局“AI + 煤炭”领域，创新应用落地为煤炭产业全链升级注入动力，筑牢能源安全屏障 [5][10]