文章核心观点 大数据行业发展前景良好，全球大数据市场预计到2028年将达4012亿美元，多家科技公司利用大数据发展业务，推荐了NVIDIA、Salesforce、Palantir Technologies和Moody's四只大数据股票 [3][4] 大数据定义及特点 - 大数据指来自社交媒体、商业交易等多源的海量复杂信息，有结构化、非结构化和半结构化三种类型，公司借助人工智能等技术利用大数据分析趋势、预测和辅助决策 [1] - 大数据的六个关键因素“六V”包括：Volume（大量数据）、Velocity（高速生成和处理）、Variety（多样格式）、Value（提取有价值信息）、Variability（数据模式随时间变化）、Veracity（确保数据准确可靠），有助于企业高效处理和分析数据 [2] 大数据行业发展情况 - 随着技术发展，各行业对强大数据分析解决方案的需求激增，全球大数据市场预计到2028年将达4012亿美元 [3] - 科技公司在开发利用大数据潜力的工具和基础设施方面具有优势，如NVIDIA、Salesforce、Alphabet和Apple等公司都依赖大数据提升业务 [4] 推荐股票情况 NVIDIA - 2006年推出CUDA编程模型，为大数据领域发展奠定基础，使GPU可用于数据密集型任务 [6] - 2012年，其GPU助力AlexNet神经网络赢得ImageNet竞赛，凸显处理大规模数据集能力，推动大数据在多行业应用 [7] - 2017年引入Tensor Core GPU，2020年收购Mellanox提升高性能网络能力，2023年推出DGX Cloud平台，预计2025年对其AI优化的数据中心解决方案需求持续强劲 [7][8] Salesforce - 2016年引入Einstein AI，使公司能分析大量客户数据以获取预测性洞察，从云CRM平台发展为全面的AI驱动企业解决方案 [9][10] - 2024年全面采用AI驱动自动化，每周处理数万亿次Einstein交易，推出Agentforce，多家大企业已集成使用，预计2025年AI驱动自动化持续增长，还将推出Agentforce 2.0 [11][12] Palantir Technologies - 2010年Gotham平台成为情报机构处理大规模复杂数据集的重要工具，后推出Foundry平台服务商业企业，满足数据驱动决策需求 [13] - 2020年代初将AI和机器学习融入平台，2023年推出人工智能平台AIP，2024年因AI广泛应用实现显著增长，在商业和政府市场占据主导地位 [14][15] Moody's - 过去十年利用AI和机器学习提升信用市场和金融风险评估能力，提供更全面风险解决方案 [16] - 2014年开始从大数据中受益，不断升级基础设施，收购RMS扩展气候风险数据，引入云智能风险平台提高处理大数据效率 [17] - 2024年全面采用生成式AI，将AI工具集成到工作流程，提高效率和分析准确性，持续投资数据创新为客户提供前沿洞察 [18][19]