文章核心观点 Direct Digital Holdings发布《数据在人工智能质量中的作用》指南，帮助组织提升人工智能系统所用数据的质量和完整性，为人工智能成功实施奠定基础 [1][2][3] 分组1：指南发布背景 - 人工智能推动各行业创新，组织面临确保高质量数据以实现可靠人工智能结果的挑战，缺乏高质量数据会带来不准确预测、有偏模型和安全漏洞等风险 [2] 分组2：指南作用 - 为企业领导者提供建立有效数据管理实践的见解，确保人工智能解决方案产生有意义和可信的结果 [2] - 帮助组织在数据准备方面做出有关资源分配、时间表和投资的明智决策 [2] - 提供实用方法，帮助组织完善数据管理策略，识别影响人工智能性能的差距，为人工智能成功奠定基础 [3] - 提供可操作步骤，帮助企业有效清理、结构化和管理数据，确保人工智能系统提供准确和有意义的见解 [3] 分组3：指南内容 - 了解数据质量对人工智能性能的影响 [7] - 数据评估、准备和治理的最佳实践 [7] - 管理人工智能驱动环境中的合规和隐私风险 [7] - 消除偏差和增强数据完整性的策略 [7] - 利用数据丰富技术优化人工智能输出 [7] 分组4：公司介绍 - 结合前沿的卖方和买方广告解决方案，为各规模品牌、机构和出版商提供数据驱动的数字媒体策略 [5] - 卖方平台Colossus SSP提供对数字生态系统中优质、成长型媒体资产的精选访问 [5] - 买方平台Orange 142为中型市场和企业公司提供定制的、以受众为中心的数字营销和广告解决方案 [5] - 在能源、医疗保健、旅游和金融服务等高增长领域拥有丰富专业知识，帮助品牌与理想受众建立联系 [5] - 注重通过人性化技术建立个人关系，为每个客户提供专门支持和定制数字营销解决方案 [6] - 通过先进定位、全面数据洞察和跨平台激活，在展示、CTV、应用内和新兴媒体渠道每月产生数十亿次展示 [6]