文章核心观点 - 公司推出专为AI和HPC设计的高性能数据存储平台FlashBlade//EXA，可突破元数据瓶颈，满足现代AI存储需求，推动存储范式转变 [1][3][4] 产品介绍 - FlashBlade//EXA架构可独立扩展数据和元数据，用第三方数据节点实现近乎无限扩展，通过标准协议和网络降低部署、管理和扩展复杂性 [2] - 该产品预计2025年夏季上市，初步测试中预计在单个命名空间提供超10TB/秒读取性能 [1][8] 行业背景 - 更强大GPU加快基础AI模型训练速度和规模，模型增长促使存储需求范式转变，传统存储系统无法满足现代AI要求 [3][4] - 现代AI工作负载复杂多模态，要求先进元数据优化和大规模性能扩展 [5] 产品优势 - 专为AI工作负载挑战设计，有出色性能和元数据管理能力，其架构可实现存储灵活性，企业能加速AI模型训练和推理，提高GPU利用率，实现卓越性价比 [6] - 基于公司十年创新，可提供变革性存储，具备行业领先性能、多维性能，减少管理复杂性，加速AI创新 [7] 高管观点 - 公司CTO称FlashBlade//EXA提供大规模并行架构，使数据和元数据独立扩展，加速HPC和AI发展 [9] - NVIDIA副总裁表示FlashBlade//EXA结合NVIDIA网络，能让组织发挥AI技术潜力，满足模型训练等需求 [10] - Penguin Solutions总裁认为FlashBlade//EXA专为现代AI和HPC工作负载需求设计，是密集AI环境和HPC应用理想解决方案 [11] - Moor Insights & Strategy分析师称AI扰乱存储市场，FlashBlade//EXA若兑现承诺，将为各类组织带来实际价值 [12] 公司介绍 - 公司提供行业先进数据存储平台，具有简单灵活特点，基于Evergreen架构，客户可增加容量和处理能力，减少碳和能源足迹 [14]