文章核心观点 Infosys Knowledge Institute发布AI有效性调查报告，显示企业AI部署正从实验向规模化转变，强调企业AI在重塑业务流程、员工培训和数据架构支持下可为各行业创造价值 [1][2] 关键发现 高绩效行业 - 专业服务、生命科学、高科技、电信和保险等白领和技术密集型行业在AI应用上更易成功 [7] - 金融服务业因监管和数据现代化挑战，AI应用表现略低于平均水平 [7] - 旅游和酒店、制造、零售和公共部门在AI应用上难以取得持续成功 [7] 热门用例 - IT、运营和设施是最受关注的AI用例类别，38%的受访者正在实施，成功率比其他类别高10%-15% [7] - 网络安全、弹性和软件开发紧随其后，30%的受访者正在实施 [7] - 营销、客户服务和销售也是较受关注的用例 [7] - 特定行业应用如保险理赔处理和生命科学临床试验有助于改善核心业务运营，但需数据和技术架构转型 [7] 变革管理 - 仅16%的公司为AI实施了有效的变革管理和员工培训 [7] - 全面投资员工AI就绪度可使已采取初步AI措施的公司部署成功率接近翻倍 [7] 关键建议 - 加速代理式AI以推动运营模式转型 [5][7] - 通过AI铸造厂和AI工厂模式同时进行实验以加速创新 [7] - 投资员工培训，使用例成功率提高18个百分点 [6][7] - 采用以产品为中心的思维方式支持AI运营模式 [7] - 成立AI治理特别工作组以降低风险并提高问责制 [7] 公司介绍 - Infosys是全球下一代数字服务和咨询领域的领导者，超30万员工助力客户在56个国家进行数字化转型 [9] - 公司以AI为先，通过云与AI推动客户数字化转型，致力于成为治理良好、环境可持续的企业 [9]