文章核心观点 - 文章围绕Salesforce的AI发展展开，探讨从生成式AI向代理式AI的转变，介绍Agentforce产品的情况、与竞争对手的差异、对工作方式的影响、公司的创新策略及对AI未来发展的预测 [2][3][26] 分组1：AI发展趋势与Agentforce介绍 - 市场焦点从生成式AI向代理式AI转变，Salesforce正聚焦于此 [3] - 公司已开展AI工作超十年，Einstein平台是全球重要的企业AI平台，每周处理约一万亿次企业AI交易 [3] - Agentforce是公司平台的下一代产品，有望引发数字劳动力革命，带来3 - 12万亿美元的机遇 [4] 分组2：Agentforce的市场表现与客户反馈 - 公司本季度营收达100亿美元，是全球第二大软件公司，Agentforce是增长最快的产品 [7] - 本季度约有5000种不同类型的Agentforce交易，其中3000笔为付费交易，总合同价值达九位数 [7] - Agentforce部署速度快，如Vans网站已应用，客户认为其能解决问题，带来良好体验 [8][9] 分组3：与竞争对手的差异 - 微软将ChatGPT重新包装转售作为AI解决方案，客户需自行整合到复杂的企业架构中，效果不佳 [11] - Salesforce只需客户开启现有核心平台，无需添加新内容，架构简单、易用且成功，如新加坡航空开启后效果良好 [11][12] 分组4：Agentforce对工作方式的影响 - 公司软件工程师使用新一代工具后生产力大幅提升，人类劳动力将得到增强 [14] - 应用于古驰意大利佛罗伦萨的呼叫中心后，收入增长30%；Lennar公司应用后有望增加数亿美元利润；迪士尼应用后可帮助员工和客户处理复杂业务 [14][15][16] 分组5：公司的创新策略 - 公司认为高增长、高质量的科技公司应在有机和无机创新间取得平衡 [19] - Agentforce通过收购加速发展，此前收购的公司融入产品成为Einstein，后又收购相关公司扩展平台 [19][20] - 收购的Slack和Tableau发展良好，Slack成为代理运行的重要场所，Tableau重写后拥有集成代理层、数据云及应用层 [20][21] 分组6：对收购的评价 - 收购Slack时，其团队与公司愿景有差异，但收购后产品从10亿美元规模向20亿美元、30亿美元发展，融入公司架构后为客户创造价值 [22][23] - 公司销售人员帮助Slack扩大销售，客户对新Slack反响良好 [24][25] 分组7：对AI未来发展的预测 - 公司希望将平台移植到多个数据中心，利用低成本基础设施，降低部署成本 [26][27] - 大型语言模型目前多为商品，竞争激烈，尚无赢家，未来可能不断变化 [27] - 通用人工智能（AGI）虽受关注，但难以定义，现有模型无法达到100%准确率，未来可能出现新的AI模型 [29][30][31]