文章核心观点 - 英伟达发布用于地球2号天气分析的Omniverse蓝图，加速更准确天气预报解决方案的开发，助力全球组织改善风险管理和灾害准备 [1][2] 分组1：蓝图介绍 - 提供参考工作流程，含GPU加速库、物理AI框架、开发工具和微服务，助企业将天气预报模型从原型推向生产 [3] - 包含易于部署的NIM微服务，如用于降尺度的CorrDiff和预测全球大气动力学的FourCastNet，已被相关方用于应对极端天气 [4] 分组2：生态系统支持 - 气候科技行业领先公司采用蓝图开发独特AI增强解决方案 [5] - 结合气候科技行业200亿美元企业专有数据，Earth - 2平台可让开发者构建能秒级提供预警和更新预报的解决方案 [6] - G42将蓝图组件与自身AI驱动预测模型集成，为阿联酋国家气象中心提供先进天气预报和灾害管理技术 [7] - Spire Global参考蓝图AI组件开发新产品，其模型运行速度比传统物理模型快1000倍 [8] - 除部分机构外，还有多家公司采用或探索Earth - 2 [9] 分组3：气候科技的生成式AI - Earth - 2平台提供工具、微服务和先进AI天气模型用于可视化和模拟地球 [10] - CorrDiff作为NIM微服务，在提供高分辨率数值天气预报时比CPU快500倍、节能10000倍 [10] - 蓝图允许独立软件供应商开发部署AI增强解决方案，部分公司与英伟达合作或探索连接蓝图 [11] - Tomorrow.io贡献卫星数据助力创建地球数字孪生用于AI模型训练等 [12] - 蓝图展示开发者如何使用Omniverse软件开发套件和微服务构建可视化管道 [13] 分组4：英伟达DGX云驱动计算 - 蓝图借助DGX云平台展示AI增强天气预报的全栈加速，可高速大规模模拟和可视化全球气候 [14]