文章核心观点 人工智能正经历拐点，向智能体和推理模型发展，所需计算量大幅增长，英伟达认为未来GPU需求将因之更大，同时公司宣布多项合作并推出新产品、涉足新领域 [1][3][4] 人工智能发展趋势 - 人工智能正朝着智能体和推理模型发展，处于拐点阶段 [1] - 训练和推理这些模型所需计算量大幅增长，推理模型比传统大语言模型需更多算力和时间 [2] GPU需求情况 - 为使模型响应及时，计算速度需提高10倍，计算量将轻松增加100倍，未来GPU需求会更大 [3] - 此前初创公司DeepSeek用较少芯片训练模型的消息使英伟达市值一日蒸发近6000亿美元，市场曾质疑GPU需求 [3][4] - 英伟达旧款Hopper GPU销售高峰年向四大云计算公司发货130万片，最新Blackwell芯片首年发货360万片 [5] 技术演示 - 英伟达展示Meta的Llama开源模型与DeepSeek的R1推理模型对比演示，R1回答正确但耗时久、生成令牌多 [6] 行业挑战与应对 - 初创公司Inception Labs开发并行处理技术提高AI处理效率，减少GPU使用时间 [8] 英伟达合作动态 - 与通用汽车合作，用定制AI系统打造车辆、工厂和机器人，优化工厂和机器人，用于车辆高级驾驶辅助和安全 [8][9][10] - 与谷歌及其母公司Alphabet合作，加速机器人、医疗、制造和能源领域AI发展 [11] - 与GE HealthCare合作，用新平台开发自主X射线和超声应用，扩大成像技术普及范围 [12][13] 英伟达产品发布 - 推出Nvidia DGX品牌桌面超级计算机，包括DGX Spark和DGX Station，可用于本地或云端模型开发 [13][14][15] 英伟达新领域布局 - 宣布在波士顿创建Nvidia Accelerated Quantum Research Center，2025年运营，推动量子计算技术发展 [16]