文章核心观点 Lunit将在2025年美国癌症研究协会年会上展示与阿斯利康合作的深度学习研究，其AI模型能从H&E染色组织样本预测非小细胞肺癌EGFR突变，有望助力精准肿瘤学发展 [1][2] 研究背景 - EGFR突变检测对非小细胞肺癌治疗至关重要，但因后勤和资源限制很多患者未检测，现有AI模型因训练数据有限和缺乏验证在临床应用受限 [3] 研究情况 - Lunit和阿斯利康合作研究利用超12000张来自多个国家非小细胞肺癌患者的病理切片（>4500个EGFR突变和>7500个野生型）进一步开发和验证Lunit模型 [3] - 研究聚焦开发Lunit SCOPE Genotype Predictor，这是一个能从H&E染色组织样本快速且经济地预测非小细胞肺癌驱动突变的AI工具 [4] 模型优势 - AI模型在关键临床变量上表现一致，包括标本类型、EGFR突变亚型、玻片扫描仪和扫描放大倍数，显示其在不同临床环境中部署的潜力 [4] 公司表态 - Lunit首席执行官称该研究证明AI在精准肿瘤学的现实潜力，可帮助临床医生为非小细胞肺癌患者优先进行分子检测，确保患者及时接受靶向治疗 [5] 公司介绍 - Lunit成立于2013年，是一家致力于通过AI攻克癌症的医疗AI公司，其FDA批准的Lunit INSIGHT癌症筛查套件服务超4800家医疗机构，临床研究发表在顶级期刊并在全球会议展示 [7] 活动邀请 - 邀请参加2025年美国癌症研究协会年会，可在Lunit展位2843了解研究及AI如何推进精准肿瘤学和改善患者预后 [6]