文章核心观点 - 公司推出Akamai Cloud Inference以解决集中式云模型的局限性，为企业带来更快、更高效的创新，满足AI推理需求，推动AI从训练向推理转变，分布式云架构更适合企业运营智能用例 [1][4][6] 分组1：Akamai Cloud Inference介绍 - 新服务可使吞吐量提升3倍，延迟降低60%，成本比传统超大规模基础设施低86% [1] - 运行在全球最分布式的Akamai Cloud平台上，为平台工程师和开发者提供工具，让AI应用和数据密集型工作负载更靠近终端用户 [1][3] - 包括计算、数据管理、容器化、边缘计算等工具，能创建低延迟、AI驱动应用的强大平台 [3][4] 分组2：AI从训练到推理的转变 - 随着AI应用成熟，企业意识到大语言模型炒作分散了对实用AI解决方案的关注，轻量级AI模型更适合解决特定业务问题，投资回报率更高 [4][5] 分组3：AI推理对分布式云的需求 - 数据越来越多地在集中式数据中心或云区域外生成，企业需要利用更靠近数据源的AI解决方案，分布式云和边缘架构更适合运营智能用例 [6] - 公司云平台已有汽车语音助手、AI作物管理等早期客户案例 [6] 分组4：公司概况 - 是网络安全和云计算公司，提供市场领先的安全解决方案、卓越的威胁情报和全球运营团队，其全栈云计算解决方案在全球最分布式平台上提供性能和性价比 [7]