文章核心观点 - 智能驾驶最重要的是安全可靠的AI计算能力，计算架构变化、算法转变对其提出挑战，今年是智能驾驶大规模量产元年，算力突破核心挑战在于带宽限制，大模型会推动端侧推理和应用时代 [1] 公司发展情况 - 2020年推出16纳米工艺的车规级计算芯片A1000 [2] - 2023年推出四域融合C1296芯片，在智驾上进一步升级基于7纳米工艺的C1236芯片，可实现城市NOA功能 [2] - 今年将最新芯片A2000交付客户，该芯片AI计算效率有重大突破，可做到数据闭环，支持多芯片高速互联 [2][3] 行业发展趋势 - 去年端到端算法和高算力AI芯片推动智能驾驶突飞猛进，今年是智能驾驶大规模量产元年，大模型在云端应用也发展迅速 [1] - 算力突破后的核心挑战是带宽限制，下一步突破应在带宽方面，大模型会推动端侧推理、端侧应用时代 [1]