文章核心观点 - 李开复认为AI 2.0是伟大科技与平台革命，大模型成新质生产力，但超大参数量模型性价比不突出，Scaling Law转向推理阶段，模型性能成长快且有增长空间，模型训练过程有趣，性能提升加速，进入“AI教AI”时代 [1][2] 分组1：AI 2.0与大模型现状 - 李开复称ChatGPT推出后大模型智力不断提升，远未触及天花板，AI 2.0是伟大科技与平台革命，大模型成驱动实体经济新质生产力 [1] - 超大参数量模型在多数生产力场景价格昂贵、速度缓慢，性价比不突出 [1] 分组2：Scaling Law转变 - Scaling Law正从预训练阶段转向推理阶段即慢思考模式，预训练阶段是更多GPU和数据使模型更聪明，现增长趋势放缓，新的慢思考模式是思考时间长结果更优质，此模式下模型性能成长快且有很大增长空间 [1] 分组3：模型训练与性能提升 - 结合新技术创新，模型训练过程有趣，先训练“文科生”再向理科方向训练，最终“文理双全”的模型会很厉害 [2] - 模型性能提升加速，进入“AI教AI”时代，模型迭代速度从两年缩短到三个月，原因是AI借慢思考具备反思能力，能自我迭代进步 [2]