文章核心观点 3月29日医学AI创新与发展论坛在北京召开，围绕多领域探讨AI技术在医疗行业的创新与发展，多位专家分享成果与思考，指出医疗技术创新、产业规模扩张、AI应用机遇与挑战，强调多方协同推进医学AI发展以提升医疗水平 [1][2][3][5] 医疗技术创新 - 机器人手术在医疗技术创新上取得重大突破，接骨手术引入中医理念提出外科分型理论，研发的机器人接骨技术实现手术微创化与精准化飞跃 [2] - 借助导航系统，手术切口从十几厘米缩短至1厘米，骨盆手术通过数据算法实现精准复位，仅需小切口完成手术，提升手术效果与患者恢复速度 [2] - 技术创新体现在手术操作和医疗设备改进上，正在制作外事装备，机器人手术技术在基层医院应用，通过远程操作惠及更多患者 [2] 医疗产业发展 - 当前医疗健康产业规模约9万亿元且呈快速上升趋势，预计未来5 - 10年将达到25万亿元，为医疗领域带来巨大发展机遇 [3] - 医生要紧跟时代步伐，了解数字化技术、学习数学知识，政策应适时调整以促进医疗行业健康发展 [3] AI在医学领域应用 - AI作为沟通宏观与微观、基础与临床的有力工具，有望为医学发展带来新突破 [3] - 外科领域荧光成像技术借助荧光标记，为手术决策提供更精准依据，如清肠肝胆疾病治疗中荧光检查使一年复发率从47%降至19% [3] - 内科领域AI可从影像中挖掘大量信息，基于影像特征重建肝癌全基因变化，实现全自动分析，为晚期癌症患者提供更精准治疗可能 [4] 医学AI发展现状与挑战 - 2015年深度学习技术推动AI在皮肤科、眼科等领域取得显著成果，大语言模型和推理技术为医学AI带来新机遇 [5] - 我国医疗体系建设存在不足，未形成系统化体系，缺乏医疗集团和团队概念，医生面临数据处理难题，医学教育亟待改革 [5] - 医学AI实施困难，医院数字化进程缓慢，临床流程改革困难，临床医疗数据真实性和可靠性存疑，缺乏有效评估标准，医疗App质量参差不齐 [6] 医学AI发展建议 - 医学AI发展应聚焦典型临床案例，医生提前发现临床问题，通过多学科交叉合作将研究成果回归临床 [4] - 明确医学AI发展路径，加强医学教育改革，提升医生数据处理能力，完善AI研发与应用标准，让医学AI更好服务医疗行业 [6]