生成式AI在企业中的核心作用 - 生成式AI是推动企业变革的关键力量，能助力企业创新、提升生产力和开拓新市场[1] - 生成式AI能推动商业模式和运营模式创新，如提供数据访问、生成新洞察、拓展市场和加速产品服务开发[1] - 在未来三年，传统AI和生成式AI将在推动企业创新方面发挥重要作用[1] 数据与技术领域应用 - 生成式AI可优化产品开发流程，快速生成代码，助力IT成为业务创新的发射台[3] - 帮助企业选择合适的AI模型，控制计算成本，推动平台、数据和治理的发展[3] - 促进开放创新和生态系统建设，加速应用现代化[3] - 62%的IT主管表示正在使用生成式AI，65%的受访者认为生成式AI能够解决成本问题[24] - 目前典型企业使用11种生成式AI模型，预计未来三年将增加到50%[27] - 生成式AI计算成本预计2025-2026年将增长89%，73%的受访者认为生成式AI是成本增长的主要因素[39] - 23%的生成式AI计划因成本问题难以实现规模化扩展[39] - 98%的受访者认为生成式AI能够推动以往延期的现代化项目[59] - 77%的受访者表示在应用现代化项目中使用生成式AI可提高敏捷性[59] 运营领域应用 - 生成式AI能重塑企业运营模式，实现业务流程自动化[3] - 释放财务团队的分析能力，协助采购团队应对压力[3] - 加强风险管理，提升实物资产管理水平，推动供应链创新[3] - 助力市场营销实现个性化，加强网络安全防御，促进可持续发展[3] - 75%的受访高管认为生成式AI将改变企业核心运营模式[82] - 53%的受访者采用"中心辐射"模式部署生成式AI，12%的企业已全面中心化[83] - 生成式AI可让员工专注高价值工作，8%的受访企业表示生成式AI让员工有更多时间专注于创造性工作[92] 人才领域应用 - 生成式AI改变了工作方式和所需技能，企业需将人才置于战略核心[3] - 提升员工AI技能，在客户服务中提升服务效率和质量[3] - 改善客户和员工体验[3] - 84%的企业计划在2025年前设置专门机构管理生成式AI人才[100] - 70%的高管表示将在"技能分析"[100] - 生成式AI培训可使员工生产力提升20%[16] 企业应用建议 - 企业要明确应用场景和期望收益，将人才战略与生成式AI相结合[1] - 注重员工培训和技能提升，建立合适的治理框架[1] - 平衡创新与风险，加强跨部门协作[1] - 采用渐进式实施方法，而非一步到位[89] - 建立实验文化，鼓励创新精神[90] - 将生成式AI应用于已实现现代化的应用，以取得易于把握的成果[60]