文章核心观点 人工智能技术在能源全链条应用可提升能源利用效率，加速传统高碳行业绿色低碳转型，对推动能源转型和实现碳中和目标意义重大，华为和科研团队展示相关实践与成果助力化工行业发展 [1] 行业发展趋势 - 人工智能与能源各领域融合创新，在新能源消纳、能源生产、智慧用能等方面发挥重要作用，为能源新质生产力注入动能 [1] - 人工智能技术应用是能源结构创新链条关键点，推动传统高碳行业向绿色低碳转型 [1] 企业实践成果 - 华为融合数字化与电力电子技术，发展清洁能源与能源数字化，加速行业低碳转型 [2] - 华为智慧化工园区解决方案在东营港化工园区、天津石化等企业应用，助力企业和园区安全、绿色、高效发展 [2] - 华为基于人工智能及ICT技术在化工企业部分场景开发智能化方案，实现降本增效和提升本质安全 [2] - 未来华为将联合伙伴通过AI技术在新材料和催化剂研发、工艺流程优化等方面创新，加速智慧化工大模型孵化 [2] 科研团队成果 - 刘中民团队提出开发数据和科学理论双轮驱动的化工大模型，构建技术研发智能体，建立“从实验室 - 虚拟工厂 - 实体工厂”的化工研发范式，破解逐级放大难题 [3] - 刘中民团队开发用于现有工厂工艺优化、产业规划的智能体，形成智能化工应用生态，支撑化工产业高端、安全、绿色转型 [3] - 智能化工大模型2.0构建四大智能平台，初步构建基于大模型的化工研发新范式，为化工新技术研发带来新思路与方法 [3] - 已有40余家化工企业、设计院、高校试用化工大模型 [3]