文章核心观点 月之暗面宣布下调模型推理服务与上下文缓存价格加入大模型价格战，但降价姗姗来迟，且公司面临理想与现实的平衡难题，需提升技术水平以应对竞争 [2][3][5] 姗姗来迟的降价措施 - 月之暗面4月7日宣布下调模型推理服务与上下文缓存价格，推理服务不同上下文长度版本输入输出价格均降低，上下文缓存创建、存储、调用价格也降低 [2][3] - 此次降价幅度最高约83%，公司称通过技术创新降低推理成本、提高推理速度，成本降低反映在Tokens定价上 [3][4] - 今年2月月之暗面与清华合作的Mooncake项目技术报告获计算机存储领域顶会FAST 2025最佳论文奖，该平台应用于Kimi内部多场景推进智能降本 [4] - 此前公司仅公开过一次针对上下文缓存Cache存储费用的调价，文渊智库创始人王超认为降价时机晚，此时降价只能与DeepSeek以外厂商比较 [5] 理想派的左右为难 - 2024年3月Kimi智能助手月访问量达1218万次仅次于百度文心一言，2025年2月AIGC APP行业月活Kimi排第四为2451万 [6] - DeepSeek爆火冲击月之暗面，纳米AI搜索、腾讯元宝APP接入其大模型后日活显著提升，且DeepSeek流量非靠投流获得，月之暗面去年曾大规模投流 [6] - 今年2月媒体报道月之暗面暂停多渠道投放并改变战略，公司未回应，公司坚持技术取胜优先，但无DeepSeek资本背景需考虑商业化 [6][7] - 去年Kimi开始测试打赏功能、发布企业级API开展toB业务，商业化情况未公布，公司依赖融资生存，今年无融资消息且面临仲裁未回应 [7] 开源与技术提升 - 月之暗面宣布将阶段性成果开源，王超认为技术水平是关键，公司需让下一版模型达到新高度 [8]