公司背景与创立 - Isomorphic Labs是一家从Google DeepMind分拆出来的秘密人工智能生命科学初创公司[2] - 公司由DeepMind联合创始人兼首席执行官Demis Hassabis和时任DeepMind首席商务官Colin Murdoch共同创立[4][5] - 公司成立于2021年11月，当时谷歌对其进行了初始投资[1][2] - 创立动机源于AlphaFold2的突破，旨在将AI应用于药物发现领域，终极目标是"解决所有疾病"[3][4][5] 技术核心与突破 - 技术基础是AlphaFold2，这是一个能够预测蛋白质结构的人工智能系统，解决了困扰生物学家50年的难题[3][4] - AlphaFold2在2020年开发，并于2024年获得诺贝尔化学奖[4] - 最新版本AlphaFold3已向科学界开放供非商业使用，能够预测所有生命分子的结构和相互作用，包括蛋白质、DNA、RNA和配体等[10] - 蛋白质是细胞的主要组成部分，其折叠形状决定功能，预测形状即可预测功能，许多疾病与错误折叠的蛋白质有关[12][13] 融资与资金用途 - 公司近期完成了首轮外部融资，规模达6亿美元，由Thrive Capital领投，GV和Alphabet跟投[6] - 新资金将用于扩展生物制剂领域以及增加计算能力以支持AI工作[6][27] - 建立全栈生命科学公司成本高昂，需要投资于计算资源、人才、数据和资产开发[28] 业务发展与合作伙伴关系 - 公司已与全球两大制药公司礼来和诺华建立合作伙伴关系[9] - 合作包括预付款和里程碑付款，对Isomorphic Labs的潜在价值接近30亿美元（未来药物销售的潜在特许权使用费除外）[9] - 公司员工规模已超过200人[9] - 公司计划利用其通用引擎快速设计小分子药物（如药丸），并扩展至生物制剂（通常是注射剂），以扩大可治疗的疾病范围[25][26] - 内部项目主要专注于癌症和免疫学领域[26] 行业背景与市场机会 - 到2025年，药物发现市场价值预计将达到710亿美元[7] - 传统药物发现过程漫长且昂贵，平均需要10到15年时间，成本可能超过20亿美元，才能获得FDA最终批准[8] - 潜在新药的临床试验成本高达数亿美元，失败则成为沉没成本[8] - 在药物发现中使用AI可使过程更高效、成本更低，从而提高上市药物的成功率[8] 领导团队与公司文化 - Demis Hassabis同时担任Isomorphic Labs的CEO和Google DeepMind的负责人[5][20] - Colin Murdoch现任Isomorphic Labs总裁[5] - 公司强调建立一种结合AI和药物发现专业知识的跨学科文化[18] - 分拆后需要从零开始招聘团队，包括首席技术官、首席AI官、首席科学官和首席人才官等高管职位[17]