人工智能基础设施投资热潮 - 人工智能基础设施投入的金额巨大 已成为经济的主要贡献因素[1] - 绝大多数企业希望利用人工智能新工具来增加收入和削减成本[1] 人工智能投资机会概览 - 投资者需要关注行业动态 以决定资本配置方向[1] - 有一家被称为“不可或缺的垄断者”的鲜为人知的公司 为英伟达和英特尔提供关键技术[2] - 寻求覆盖整个人工智能技术栈的投资者 可以关注Alphabet公司[2] Alphabet公司的人工智能布局 - 公司通过DeepMind实验室进行人工智能研究[3] - 公司正在开发名为张量处理单元的自研芯片[3] - 谷歌云业务第四季度收入同比增长48% 运营利润率达到30% 这得益于人工智能产品和服务的强劲需求[3] - 公司拥有众多由人工智能增强的面向消费者的应用程序[4] - 其原生Gemini应用上季度拥有7.5亿月活跃用户[4] - 公司广告客户贡献了其总收入的72% 他们能够利用人工智能功能更好地定位目标受众[4] Alphabet公司的估值与前景 - 公司股票以28.8倍的合理前瞻市盈率交易[4] - 公司未来多年有望实现强劲的盈利增长[4] - 公司被认为是未来十年领先的人工智能投资机会[4] 其他投资观点参考 - Motley Fool Stock Advisor分析师团队近期评选出的10支最佳股票中未包含Alphabet[5] - 该团队认为这10支股票未来几年可能产生巨大回报[5] - Stock Advisor服务的历史总平均回报率为884% 远超同期标准普尔500指数193%的回报率[6]

文章核心观点 - 债务投资者担忧大型科技公司为争夺人工智能主导权而持续大规模举债 这可能损害其偿债能力 从而推动了信用衍生品市场的活跃 特别是针对单一公司的信用违约互换交易 [1][2][4] 市场动态与交易活动 - 针对单一高评级大型科技公司的信用衍生品在一年前几乎不存在 如今已成为金融领域外最活跃的美国合约之一 [2] - 与Alphabet债务挂钩的未平仓合约名义价值约为8.95亿美元 与Meta债务挂钩的约为6.87亿美元 [3] - 交易活动在秋季显著增加 当时市场开始重点关注这些公司的债务需求 交易商现在能为许多此类公司定期提供2000万至5000万美元的报价市场 而这些公司在一年前甚至没有交易 [8] - 截至2025年底 有六家交易商为Alphabet的CDS报价 而去年七月仅有一家 亚马逊的CDS交易商数量也从三家增至五家 [7] - 部分提供商甚至提供超大规模科技公司CDS的投资组合 以匹配正在快速发展的现金债券组合 [7] 公司融资与债务状况 - 人工智能投资预计将耗费超过3万亿美元 其中大部分将通过债务融资 [4] - 一些全球最富有的科技公司正迅速转变为负债最多的公司之一 [4] - Alphabet本周以三种货币发行了320亿美元的债券 在24小时内获得了数倍于发行额的订单 该公司还成功发行了100年期债券 这在技术快速迭代的行业中是惊人的举动 [9] - 目前 超大规模科技公司在债务市场为其计划融资几乎没有遇到困难 [9] 投资者观点与对冲需求 - 鉴于人工智能投资的巨大规模 对冲需求预计只会增长 [4] - 有投资者认为 超大规模科技公司的竞争规模极其庞大且未来投入更多 这引发了投资者是否愿意完全暴露于此类风险的问题 [5] - 提供针对一篮子指数成员广泛违约保护的信用衍生品指数已不足以满足需求 [5]

公司股价表现与市场对比 - 谷歌母公司Alphabet本周股价下跌5.29%，收于每股306.02美元，表现逊于标普500指数（下跌1.29%）和纳斯达克100指数（下跌1.27%）[1] - 年初至今，Alphabet股价下跌2.48%，表现不及同期主要股指，且“美股七巨头”所有成分股年初至今均处于下跌状态[1] 资本支出与融资活动 - 公司公布了2026年高达1750亿至1850亿美元的资本支出指引，主要用于AI基础设施建设和云业务扩张，此消息导致其股价在2月5日第四季度财报后下跌7%[1] - 为资助扩张计划，公司于2月10日发行了200亿美元的多批次债券，其中包括一笔价值10亿英镑的罕见百年期英镑债券，债券发行本身导致股价再跌2.1%[1] 监管动态 - 欧盟监管机构于2月12日批准了Alphabet以320亿美元收购网络安全公司Wiz的交易，扫清了一项重大的反垄断障碍[1] - 欧洲出版商理事会就谷歌的“AI概览”功能提起反垄断投诉，指控其未经公平补偿使用出版商内容[1] - 英国竞争与市场管理局迫使谷歌和苹果承诺对其应用商店进行更改，包括实施非歧视政策和透明的排名系统[1] AI基础设施扩张 - 公司于2月12日宣布了“Mica项目”，计划在堪萨斯城北部投资100亿美元建设数据中心园区，该园区将需要高达500兆瓦的电力[1] - 公司与TotalEnergies签署了一份为期15年、容量为1吉瓦的太阳能协议，为其在得克萨斯州的数据中心供电，相当于280亿瓦时的可再生能源[1] - 公司将其在TeraWulf的持股比例增加至14%，以资助Lake Mariner数据中心的扩建，TeraWulf正从比特币挖矿业务转向AI基础设施[1] 市场估值与投资者关切 - 市场关注的核心矛盾在于，公司巨额资本支出（1750-1850亿美元）能否产生与当前29倍追踪市盈率相匹配的回报[1] - 有观点认为，在“美股七巨头”中，亚马逊在当前价格下可能比Alphabet更具投资价值[1]

产品发布与定位 - 字节跳动于2月14日正式推出豆包大模型2.0系列，这是自2023年初始测试版上线、2024年正式发布后，近一年半时间内的代际版本更新 [1] - 豆包2.0版本具备全栈模型矩阵、多模态理解、企业级Agent和极致成本四大差异化优势，已跻身全球第一梯队，在多项公开测试集上表现突出，接近Google Gemini3，且具备更高性价比 [1] - 公司官方明确表示，旗舰版豆包2.0 Pro面向深度推理与长链路任务执行场景，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro [2] 模型能力与技术参数 - 豆包2.0系列提供Pro、Lite、Mini三款不同尺寸的通用Agent模型，其多模态理解能力全面升级，并强化了LLM与Agent能力，使模型在真实长链路任务中能够稳定推进 [3] - 在语言模型基础能力上，豆包2.0 Pro旗舰版取得IMO、CMO数学竞赛和ICPC编程竞赛金牌成绩，数学和推理能力达到世界顶尖水平 [3] - 在科学领域知识测试中，豆包2.0在SuperGPQA等多项公开测试集上表现突出，成绩与Gemini 3 Pro和GPT 5.2相当，跨学科知识应用排名前列 [3] - 豆包2.0全面升级多模态理解能力，在视觉推理、空间感知、长上下文理解等权威测试中取得业界最佳表现 [3] - 豆包2.0 Pro在视觉推理、空间感知、运动理解、长视频理解等维度的大多数相关基准测试中取得最高分 [7] - 豆包2.0可以处理复杂视觉输入并完成实时交互和应用生成，无论是从图像中提取结构化信息，还是通过视觉输入生成交互式内容，都能高效稳定地完成任务 [7] Agent与任务执行能力 - 豆包2.0 Pro在指令遵循、工具调用和Search Agent等评测中达到顶尖水平，在HLE-Text（人类的最后考试）上获得54.2的最高分，大幅领先于其他模型 [4] - 此次豆包2.0全面升级的核心落点在“真实世界复杂任务的执行力”，旨在让模型从“答题者”进化为“执行者” [6] - 公司强化了模型对时间序列与运动感知的理解能力，例如在健身场景中，接入豆包2.0的智能健身App可实时分析用户动作视频并语音纠正姿势偏移，该能力已延伸至穿搭建议、老人看护等领域 [4] 成本与定价策略 - 豆包2.0 Pro按“输入长度”区间定价，32k以内的输入定价为3.2元/百万tokens，输出定价为16元/百万tokens，相比Gemini 3 Pro和GPT 5.2有较大的成本优势 [4] - 豆包2.0 Lite极具性价比，综合性能超越上一代主力模型豆包1.8，百万tokens输入价格仅为0.6元 [4] - 在提升能力的同时，豆包2.0进一步降低了推理成本，其模型效果与业界顶尖大模型相当，同时token定价降低了约一个数量级 [6] 行业趋势与战略共识 - 豆包2.0与Google Gemini的相似性从“对标”走向“一致”，这本质上是全球顶尖AI实验室在通往通用人工智能路径上达成的战略共识，即AI最终需要为人类完成任务执行，这需要对真实世界物理运行规律的理解 [2] - 豆包2.0与Gemini在基础模型层面均选择深耕多模态，是在进行一场“世界模型”的军备竞赛，目标是让AI成为能看懂、听懂、理解物理世界复杂性的“数字人类” [8]

英伟达的现状与挑战 - 英伟达目前是全球市值最高的公司 市值达4.6万亿美元 在人工智能领域占据主导地位[1] - 公司当前市盈率较高 为46倍 面临来自其自身客户的竞争 且增长完全依赖人工智能基础设施支出的持续增长[2] - 这使得其股票在当前市值下成为一项高风险投资[2] 亚马逊的业务与战略 - 亚马逊是英伟达的主要客户之一 每年在人工智能相关计算机芯片上投入巨额资金 用于其亚马逊云服务业务[4] - 公司正通过开发内部芯片品牌实现芯片采购多元化 AWS正与人工智能初创公司Anthropic密切合作 使用自研芯片建设数据中心 这可能在未来几年对英伟达构成阻力[5] - 北美商业收入上一季度同比增长10% 达到1270亿美元 AWS收入同比增长24% 达到356亿美元[7] - 公司计划今年投入2000亿美元资本支出 主要用于AWS 以推动其人工智能云计算业务的增长[7] - 公司当前市值2.1万亿美元 市盈率低于30倍[6][12] 字母表的业务与战略 - 字母表是英伟达另一个主要的“客户兼竞争对手” 其自研的张量处理单元已广泛应用于内部数据中心和云基础设施[8] - 与亚马逊类似 字母表将继续是英伟达的客户 但可能逐渐减少对这家第三方芯片制造商的依赖[9] - 公司通过多种方式受益于人工智能革命 谷歌搜索收入增长17% 谷歌云收入增长48% 其先进的人工智能聊天机器人Gemini的使用也在快速增长[11] - 公司当前市值3.7万亿美元 市盈率低于30倍[10][12] 对比分析与投资观点 - 与英伟达专注于向数据中心销售芯片（占其收入近100%）不同 亚马逊和字母表的业务更加多元化[11] - 尽管英伟达在过去三年表现卓越 但鉴于其较低的市盈率（低于30倍）和多元化的业务模式 亚马逊和字母表被认为是未来几年更好的人工智能投资选择[12]

行业格局与公司定位 - DeepMind CEO Demis Hassabis 曾判断字节跳动在AI模型领域距离Google这样的头部公司只差六个月 [2][60] - 随着Seedance 2.0等产品的发布，市场认为字节跳动与Google的模型差距可能已缩小至一两个月，公司正站在世界第一梯队 [4][62][66] - 字节跳动的模型战略与Google相似，其优势在于模型与应用（如抖音、即梦、豆包）深度协同，形成从场景反馈到模型迭代的闭环系统 [47][48][49][101][102][103] Seedance 2.0（视频生成模型） - 模型在指令遵循能力上表现突出，能够理解并完美执行复杂、冗长的提示词，基本解决了幻觉问题 [12][13][72] - 生成视频的质量（包括运镜、画面、声音、物理逻辑细节）远超预期，让AI视频生成能力“越过了临界点”，达到完全可用的水平 [11][13][16][70][73] - 其表现引发了行业领袖（如导演贾樟柯、游戏制作人冯骥）的强烈关注和积极评价，认为“AI的童年时代结束了” [7][15][65][73] Seedream 5.0 Lite（图像生成模型） - 模型能力主要提升在主体一致性和指令遵循两方面，解决了旧版本生成多张图片时人物神态、细节不一致的“出戏感” [21][78] - 指令遵循能力强大，能够精准完成复杂的图片编辑指令（如修改物体颜色、修复破损部分），满足了用户“改图”这一核心场景需求 [23][25][80][82] 豆包大模型 2.0 - 模型在复杂的深度推理和Agent任务上相比1.8版本有“一个数量级”的明显进步 [26][83] - 具备原生多模态能力，模型本身能一体化理解文本、图片、视频，其视觉理解能力在通用模型中表现优异，优于包括Opus 4.6在内的竞品 [30][31][33][34][86][87][88] - 具备原生Agent能力，能自主规划并执行长链路复杂任务（如研究、写作、编程），在相关评测中取得高分 [35][36][40][41][89][93][94] - 推理成本大幅下降，模型效果与业界顶尖模型基本打平，但Token定价降低了大约一个数量级，使Agent等耗Token大户场景的商业化落地成为可能 [45][46][98][99] 商业模式与战略协同 - 公司构建了“模型能力、应用反馈、云服务变现、反哺算力”的自循环系统 [56][57][110][111] - 火山引擎作为云服务出口，其逻辑与拥有自研模型的Google Cloud相似，公司模型能力越强，火山引擎的云服务就越有竞争力 [54][55][108][109] - 内部海量应用（抖音、即梦、豆包）是模型的“压力测试场”，为模型迭代提供直接的场景反馈和方向指引 [48][49][102][103]

美股市场出现罕见恐慌性下跌 - 标普500指数本周下跌1.4%，为去年11月以来最大跌幅 [1] - 周五交易中超过40只标普500成分股出现超过3倍标准差的异常波动，为高盛交易员记忆中的最高水平 [1] - 市场恐慌深度体现在资金极端避险，公用事业、必需消费品、房地产投资信托、医疗保健板块领涨，市场将所有与AI相关或可能被波及的标的划入“禁区” [3] 多个板块遭遇严重冲击 - 物流板块成为重灾区，C.H. Robinson股价遭遇8倍标准差的暴跌 [3] - 科技巨头苹果、亚马逊、微软、Meta成为指数最大拖累 [3] - 亚马逊股价九连跌，创下自2006年以来最长连跌纪录，并跌入技术性熊市 [3] - 标普500房地产服务指数本周下跌14%，创下2020年以来最大跌幅，主要公司世邦魏理仕财报强劲却依然下跌 [3] AI引发市场叙事根本性逆转 - 微软AI首席执行官预言未来18个月内大多数白领工作将被AI完全自动化，成为市场恐慌的直接导火索 [4] - 市场担忧从AI提升效率的“增长叙事”转向AI导致全行业用工减少、总需求萎缩和利润通缩的“通缩叙事” [7] - 投资者开始质疑科技巨头从轻资产向重资产模式转型，对其市场领导地位构成威胁 [4] 科技巨头面临商业模式与资本支出双重压力 - 谷歌、Meta、微软和亚马逊合计公布了2026年高达6500亿美元的AI基建资本支出计划，瑞银警告该投资规模几乎消耗了超大规模企业运营现金流的100% [4] - 平台型公司承受双重挤压：既要应对AI对传统业务的侵蚀，又要消化巨额资本开支的压力 [6] - 微软的SaaS模式正被AI代理颠覆，可能动摇其商业模式根基 [6] - 亚马逊重资产投入的物流网络可能因AI提升物流效率三至四倍而成为负担 [6] - Meta股价较去年8月高位下跌近19%，逼近牛熊分界线 [6] 中国AI崛起加剧全球竞争与定价权转移 - 中国AI公司密集发布突破性产品：字节跳动发布Seedream 5.0和Seedance 3.0，智谱AI推出GLM-5并全面开源，MiniMax上线M2.5文本模型并全球开源，其性能逼平Claude Opus 4.6但价格仅为其二十分之一 [5] - AI顶尖性能不再与高价绑定，行业定价权、技术路线、商业模式需重新思考 [6] - AI正在变成一种低成本的公共事业，科技巨头的“护城河”正在被成本塌方填平 [8] 市场面临系统性风险与未来考验 - 高盛警告，若标普500指数跌破6707点（较周五收盘价下跌空间约2%），未来一个月可能触发高达800亿美元的系统性抛售 [8] - 市场正在对AI时代的商业模式和公司“护城河”进行残酷的“压力测试” [8]

核心观点 - 近期市场抛售为投资者创造了罕见的买入机会 人工智能投资仍是关注焦点 尽管存在对超大规模企业过度投资数据中心的担忧 但实际需求强劲 带来了巨大的投资机遇 [1] - 有五只人工智能股票在二月看起来是绝佳的买入选择 投资者应在其股价大幅上涨前积极买入 [2] 行业趋势与投资逻辑 - 人工智能数据中心领域的巨额支出 将推动相关设备供应商实现强劲增长 [4] - 尽管硬件供应商在AI计算能力建设充足后可能面临销售困难 但云计算提供商将拥有近乎无限的需求和收入流 通过向他人出租计算能力获利 且维护旧数据中心的成本远低于新建 [12] - 云计算需求飙升 证明人工智能资本投资支出是合理的 微软Azure最新季度收入增长39% 谷歌云收入增长48% 远超预期 [14] 公司分析：半导体与硬件 **英伟达** - 公司是人工智能支出的主要受益者之一 生产广泛应用于人工智能数据中心的计算设备 [4] - 制造图形处理器 是AI计算的行业标准 其整个技术栈优于其他可用选项 是该领域的首选供应商 [6] - 当前股价182.81美元 单日下跌2.21% 市值4.4万亿美元 毛利率70.05% [5][6] **博通** - 公司是人工智能支出的主要受益者之一 生产广泛应用于人工智能数据中心的计算设备 [4] - 直接与AI超大规模企业合作 设计定制AI芯片以适配其工作流程 [6] - 英伟达的GPU和博通的定制芯片在AI中各有特定用例 都将持续作为驱动AI工作负载的计算核心部分 [7] **台积电** - 公司是人工智能支出的受益者 为英伟达和博通制造大部分逻辑芯片 同时也是许多其他关键科技公司的供应商 [8] - 其代工能力是当前所有AI技术的基础 AI支出的浪潮将惠及所有参与者 作为几乎所有主要AI组件的芯片供应商 公司未来几年前景看好 [8] - 新的2纳米芯片技术有望降低功耗 有助于缓解AI数据中心上线带来的能源危机 [10] - 当前股价366.36美元 单日下跌0.47% 市值1.9万亿美元 毛利率59.02% [9][10] 公司分析：云计算与软件 **微软** - 尽管最新财报后股价下跌 但抛售并无充分理由 公司是云计算行业的关键参与者 因此正投入巨资构建其AI布局 [11] - 当前股价401.20美元 单日下跌0.16% 市值3.0万亿美元 毛利率68.59% [13] **Alphabet** - 尽管最新财报后股价下跌 但抛售并无充分理由 公司是云计算行业的关键参与者 因此正投入巨资构建其AI布局 [11] - 谷歌云最新季度收入增长48% 远超预期 [14] 投资结论 - 近期股价回调对投资者是机会 上述公司均可作为投资组合中的核心基石投资 [15]

市场对AI颠覆风险的认知演变 - 市场对AI颠覆风险的定价呈现非线性、加速度的多米诺骨牌效应，认知变化速度惊人 [1] - 市场认为面临AI颠覆风险的MSCI欧洲指数权重比例在短期内急剧上升：一个月前约4%，一周前升至7%，2月13日已跃升至24%（包含银行板块）[1] - 市场担忧已从软件行业收入增长放缓，扩散至更广泛的经济颠覆风险，包括竞争格局、就业影响和通缩压力，类似2020年新冠疫情初期的市场心理演变 [9] AI模型能力的非线性加速 - AI模型能力正以非线性速度加速突破，GPT-5.2在71%的真实专业任务上已达到或超越人类专家水平 [1][5] - 衡量AI在真实世界知识工作表现的GDPVal测试显示，模型能力在短期内实现惊人跃升：Grok 4（2025年7月发布）得分24%，GPT-5.2（2025年12月发布）得分飙升至71% [5] - 前沿AI模型完成专业任务的速度比行业专家快约100倍，成本低约100倍 [8] - 预计2026年上半年将推出多个能力远超当前模型的美国前沿大语言模型，因主要开发商训练下一代模型所用的计算能力是当前模型的约10倍 [8] 受AI颠覆影响的市场板块与估值变化 - 摩根士丹利估计，约10%的MSCI欧洲指数权重（不含银行）被市场认为面临实质性AI颠覆担忧，包含银行则达到24% [9] - 银行板块的担忧相对较新，主要集中在更广泛的经济通缩和就业问题，以及与AI相关的存款竞争 [9] - 市场辩论中的颠覆股估值已从2025年初的峰值市盈率24倍下跌至16.4倍，参照无争议颠覆股的估值走势（从24.7倍跌至11.1倍），估值可能还有进一步下行空间 [10] - 软件、商业服务、媒体娱乐、旅游休闲等服务密集型板块，以及运输、多元化金融、银行等板块，被认为面临最高的颠覆风险扩散压力 [11] AI时代的韧性资产与投资框架 - 摩根士丹利提供评估框架，结合AI暴露程度、业务性质、周期性、投资者持仓和个股动量五个维度判断抗风险能力 [11] - 基于该框架，最具韧性的板块依次为：公用事业、半导体、国防、烟草和个人与家庭护理用品 [1][11] - 欧洲公用事业公司几乎包揽最抗颠覆榜单的前20名，其共同特点是提供AI无法复制的实物基础设施，属于防御性行业，且在当前环境下相对低配 [11] - 摩根士丹利已将投资立场从中性转向谨慎看待周期股相对防御股 [1] 无法被AI复制的核心资产类别 - 在AI达到变革性水平后，无法被AI复制的资产类别价值将会上升，成为新时代的价值锚点 [4] - 核心资产类别包括：物理稀缺性资产（如房地产、能源电力资产、数据中心、矿产金属、水资源等）[12] - 具有定价权的AI采用者、独特的奢侈品与服务、网络效应平台、真实独特的人类体验资产（如体育资产、强大品牌的媒体业务）[14] - 监管稀缺性业务（拥有许可证和受保护特许权）、拥有专有数据和品牌的企业，以及一系列关键的半导体资产（如领先制程、EUV光刻、制造专长）[14] 信贷市场与算力供需失衡 - 欧洲信贷市场提供了便宜的下行对冲机会，信贷期权市场为投资者提供了很好的切入点，为利差扩大做准备 [1][15] - 尽管股市隐含波动率上升，欧洲投资级利差仍徘徊在全球金融危机后的低位附近，信贷波动率异常低迷 [15] - 算力需求的增长速度远超当前供应预测，供需失衡已在市场显现 [16] - 单个大语言模型查询的计算强度快速上升，AI每次客户查询所执行的平均工作时长每7个月翻一番 [18] - 谷歌高管表示公司可能需要每6个月将算力翻倍，4-5年内达到1000倍，而摩根士丹利预测英伟达算力销售的年复合增长率约为210%，5年累积算力增长约300倍，远低于需求 [19] - 从2024年11月底到2025年11月底，每周平均token需求增长超过2200%，是算力需求的直接代理指标 [19] - 即使客户数量不变，算力需求的增速也将显著高于英伟达约120%的年复合增长率预测 [21] - 市场失衡证据：CoreWeave能以原价格95%的水平续租老一代英伟达GPU；谷歌担保的供电外壳租赁交易给比特币矿商带来约18.5%的无杠杆资本回报率，相当于电力接入溢价约300% [22]

行业前景与市场预测 - 生成式人工智能被视为“一生一次”的变革性技术 正在被亚马逊等公司用于重塑客户体验 [1] - 埃隆·马斯克预测到2040年将至少有100亿个人形机器人 单价在2万至2.5万美元之间 [1] - 根据马斯克的预测 该技术到2040年可能创造价值250万亿美元的市场规模 [2] - 普华永道和麦肯锡等主要机构认为人工智能将释放数万亿美元的潜力 [3] - 比尔·盖茨将人工智能视为其一生中“最大的技术进步” 认为其变革性超过互联网或个人电脑 能改善医疗、教育并应对气候变化 [8] - 沃伦·巴菲特认为这项突破可能产生“巨大的有益社会影响” [8] 技术突破与竞争格局 - 人工智能的突破正在重新定义人类工作、学习和创造的方式 [4] - 一家未被充分关注的公司掌握着这场250万亿美元革命的关键 其廉价的人工智能技术令竞争对手担忧 [4] - 真正的机会并非英伟达等巨头 而是一家规模小得多、默默改进关键技术的公司 [6] - 拉里·埃里森正通过甲骨文公司斥资数十亿美元购买英伟达芯片 并与Cohere合作将生成式人工智能嵌入甲骨文的云服务和应用中 [8] 投资动态与市场情绪 - 对冲基金和华尔街顶级投资者已对此项突破技术表现出狂热兴趣 [4] - 当硅谷和华尔街的亿万富翁们一致看好同一理念时 值得密切关注 [6] - 市场机会巨大 相当于175个特斯拉、107个亚马逊、140个Meta、84个谷歌、65个微软或55个英伟达的市值总和 [7]