事件概述 - 谷歌发布AI原型工具“Project Genie”引发市场对传统游戏开发商可能被颠覆的担忧 导致Unity Software Inc、Roblox Corp以及波兰CD Projekt SA等公司股价遭遇大幅抛售 [1] - 波兰mBank SA分析师认为市场的恐慌反应“并不合理” 股价下跌更像是一场被夸大的过度解读 [1] 市场反应 - 受消息影响 Unity Software Inc、Roblox Corp以及CD Projekt SA股价集体跳水 [1] - 周一交易中 Unity与Roblox股价出现反弹 而CD Projekt在华沙市场则连续第三个交易日下跌 显示欧洲游戏板块压力未完全消散 [1] 分析师观点：市场反应过度 - mBank分析师Piotr Poniatowski指出 考虑到Project Genie当前的实际可用程度 上周五游戏开发商股价的下跌是一种“不必要的恐慌”和“不合理的过度反应” [1][2] - 该工具目前仅能提供有限的游戏时长与体验 距离成熟的商业化应用仍有较大距离 [2] 行业影响分析 - 直觉上看似会受到冲击的AAA级大型游戏工作室 反而可能成为此类AI工具的最大受益者 [2] - AI工具未来或将推动独立开发者和小型工作室项目数量激增 从而加剧行业竞争 [2] - 拥有强大IP和沉浸式叙事能力的大型开发商 其核心竞争力并不会轻易被削弱 [2] - Wedbush分析师Alicia Reese也表示 从纯粹的游戏制作角度来看 AAA工作室不会失去自身价值主张 现有平台仍具备良好的竞争地位 [2]

事件概述 - 谷歌发布AI原型工具“Project Genie”引发市场对传统游戏开发商前景的担忧 导致相关公司股价遭遇大幅抛售 [1] - 受影响的上市公司包括Unity Software Inc (U US) Roblox Corp (RBLX US) 以及波兰的CD Projekt SA [1] - 市场出现分化 Unity与Roblox股价在周一交易中出现反弹 而CD Projekt在华沙市场则连续第三个交易日下跌 [1] 市场反应与分析师观点 - mBank SA分析师Piotr Poniatowski指出 市场的恐慌反应“并不合理” 相关股价下跌更像是一场被夸大的过度解读 [1] - 分析师认为 考虑到Project Genie当前的实际可用程度 上周五游戏开发商股价的下跌是一种“不必要的恐慌” [2] - 分析师指出 直觉上看似会受到冲击的AAA级大型游戏工作室 反而可能成为此类AI工具的最大受益者 [2] Project Genie的技术现状与影响分析 - Project Genie是一款可生成虚拟3D世界的AI原型工具 允许用户通过文本提示或上传图片生成可游玩的虚拟世界并创建角色 [2] - 该工具目前仅能提供有限的游戏时长与体验 距离成熟的商业化应用仍有较大距离 [2] - 从宣传视频来看 AI工具未来或将推动独立开发者和小型工作室项目数量激增 从而加剧行业竞争 [2] - 拥有强大IP和沉浸式叙事能力的大型开发商 其核心竞争力并不会轻易被削弱 [2] - Wedbush分析师Alicia Reese同样认为 从纯粹的游戏制作角度来看 AAA工作室不会失去自身价值主张 现有平台仍具备良好的竞争地位 [2]

特朗普政府启动关键矿产储备计划 - 特朗普政府准备推出一项名为“Vault计划”的战略性关键矿产储备计划，首期资金达120亿美元，旨在为制造商抵御供应冲击、降低断供风险[3] - 该计划将16.7亿美元的私人资本与美国进出口银行提供的100亿美元贷款结合，用于为汽车、科技及其他制造企业采购并储存关键矿产[3] 计划具体内容与结构 - 储备对象类似于美国紧急原油储备，但针对的是镓、钴等用于制造iPhone、电池和喷气发动机的关键矿产，预计涵盖稀土、关键矿物及其他具有战略意义且价格波动较大的元素[4] - 美国进出口银行董事会计划批准一笔15年期、100亿美元的贷款，若获批将成为该行历史上规模最大的单笔贷款，金额超过其此前第二大交易的两倍以上[4] - 企业需提前承诺在未来以约定价格购买一定数量的材料并支付部分前期费用，之后可提交采购清单，项目方负责采购与存储，企业需支付贷款利息和持有成本[5] - 企业可以动用自身材料储备但消耗后需补回，若发生重大供应中断则可动用全部储备[6] 参与方与背景 - 已有十多家公司参与该计划，包括通用汽车、Stellantis、波音、康宁、GE Vernova以及谷歌等[4] - 三家大宗商品贸易机构Hartree Partners、Traxys North America与Mercuria Energy Group将负责原材料采购，为储备“补货”[4] - 特朗普计划会见通用汽车首席执行官玛丽·博拉以及矿业富豪罗伯特·弗里德兰，两人分别代表关键矿产的使用方与生产方[4] - 美国目前已有面向国防工业的“国家关键矿产储备”，但针对民用需求的储备机制仍属缺位[5] 市场反应与计划特点 - 消息公布后，美国稀土公司盘前拉升，现涨近6%[1] - 美国政府官员称这是美国私营部门“前所未有”的矿产储备安排[4] - 该项目已被“超额认购”，投资者踊跃参与是因为项目背后有信用资质较强的制造商群体、长期承诺以及美国出口信贷机构的介入背书[5] - 新项目为参与企业提供了一种方式，使其在不必自行建立大规模库存的情况下，降低关键材料价格波动带来的冲击[5]

全球市场表现 - 周一全球股市出现集体撤退，标普500指数期货暗示美股将迎来连续第四天下跌 [2][27] - 截至发稿，道指期货跌0.09%，标普500指数期货跌0.38%，纳指期货跌0.66% [3][28] - 亚洲市场跌势更重，韩国Kospi指数暴跌5.3%，日本日经225指数下跌1.3%，香港恒生指数下跌2.2% [3][28] - 欧洲股市基本持平，英国富时100指数下跌0.2%，主要受贵金属矿业股拖累 [3][28] - 布伦特原油下跌约5% [10][35] 大宗商品剧烈波动 - 商品市场极端波动是市场关注中心，黄金一度下跌10%，白银曾下挫16% [5][30] - 全球主要商品交易所芝商所集团上调贵金属期货保证金要求，该调整于周一收盘后生效 [5][30] - 黄金期货保证金上调：非高风险档合约从6%上调至8%，高风险档合约从6.6%上调至8.8% [6][31] - 白银期货保证金上调：非高风险档合约从11%上调至15%，高风险档合约从12.1%上调至16.5% [7][32] - 黄金的波动率已经超越比特币，达到过去二十年最动荡时刻的水平 [13][38] 市场波动原因分析 - 市场参与者正评估在凯文·沃什领导下，美联储降息周期可能更慢、幅度更浅对贵金属的影响 [5][30] - 特朗普提名凯文·沃什为下一任美联储主席的消息，正推动市场转向更少或更慢的降息预期 [12][37] - 沃什的提名促使市场参与者放弃美元贬值的叙事，导致黄金、白银和铜价跳水 [12][37] - 金属回调正在产生多米诺效应，迫使投资者降风险、卖掉流动性最好的资产来筹现金，这也会打击股市 [9][34] - 随着黄金以及白银波动率上升，投资者不得不去杠杆、降低风险敞口 [9][34] 机构观点与长期展望 - 抛售暂歇并不意味着黄金和白银的波动已经结束，上周五美国交易时段的抛售尤其凶猛 [8][33] - 这轮回调可能走得太远、太快，短线或出现死猫反弹，但长期多头逻辑依然扎实 [9][34] - 华尔街坚持看好黄金长期投资前景，小摩与美银认为黄金在2026年年底之前有望冲高至6000美元 [13][38] - 长期看多的核心逻辑包括央行与零售需求健康，以及寻求地缘政治对冲的人涌向贵金属 [9][34] 美国政策与宏观事件 - 美国总统特朗普计划启动一项战略性关键矿产储备，并提供120亿美元的种子资金 [14][39] - 金库项目拟将1.67亿美元的私人资本与美国进出口银行提供的100亿美元贷款相结合 [15][40] - 美国政府在周六进入部分停摆，原因是众议院尚未批准拨款协议，但预计持续时间不长 [12][37] - 投资者注意力将集中在周五公布的美国1月非农就业报告上，预测中位数为增加6.8万人 [12][37] 公司财报与个股表现 - 能源公司股价盘前大跌：西方石油跌3.1%，康菲石油跌2.6%，哈利伯顿跌4.1%，斯伦贝谢跌2.9%，埃克森美孚跌1.5%，雪佛龙跌1.7% [18][43] - 稀土概念股盘前快速拉升：MP Materials、USA Rare Earth涨超4%，Critical Metals涨超3% [18][43] - 迪士尼盘前涨4%，季度收入超预期 [19][44] - 甲骨文盘前涨幅扩大至4% [19][44] - 亚马逊盘前跌1%，受美银下调目标价影响 [20][45] - 小鹏汽车盘前跌5.5%，H股今日一度大跌10%，1月交付量严重下降 [23][48] - 联电盘前续跌超6%，Q4盈利略逊于预期且首季指引保守 [24][49] - 未来一周财报焦点包括：谷歌、亚马逊、Palantir、AMD、迪士尼、百事可乐、礼来、诺和诺德、丰田以及菲利普莫里斯 [16][17][41][42]

美股稀土及关键矿产概念股盘前表现 - 周一（2月2日）美股盘前，稀土概念股普遍显著走强 [1] - NioCorp Developments盘前涨近9%，Critical Metals涨超7%，TMC the metals、American Resources、United States Antimony涨逾6%，USA Rare Earth涨近6%、MP Materials涨近5% [1] - 其他相关公司如Perpetua Resources盘前涨4.13%，Energy Fuels涨3.48% [2] “金库计划”政策内容与规模 - 美国总统特朗普计划启动名为“金库计划”（Project Vault）的战略关键矿产储备项目，初始资金规模达120亿美元 [2] - 该计划旨在保护美国制造商免受关键矿产供应冲击的影响 [2] - 资金结构为结合16.7亿美元私人资本以及美国进出口银行提供的100亿美元贷款 [3] - 美国进出口银行董事会预计将在周一晚些时候投票批准这笔为期15年的贷款，该金额超过该行历史上第二大交易的两倍 [4] “金库计划”的运作机制与目的 - 计划资金将用于为汽车企业、科技公司、制造商等采购并储存关键矿产资源 [3] - 储备范围涵盖稀土、关键矿物以及其他价格波动较大的战略性元素 [4] - 这一新机制将帮助参与企业对冲关键原材料价格波动带来的风险，而无需自行囤积库存 [4] - 该计划类似于美国现有的战略石油储备，但储备对象转向如镓、钴等关键材料 [5] - 政府认为，这一机制有助于抑制价格波动、稳定市场 [5] 参与方与实施细节 - 已有十多家公司参与该项目，包括通用汽车、Stellantis、波音、康宁、GE Vernova以及谷歌 [5] - 企业在补充库存的前提下可以随时提取所需材料；若发生重大供应中断，则可全面动用储备 [5] - 三家大宗商品贸易商——Hartree Partners、Traxys North America和摩科瑞能源集团将负责采购原材料以填充储备库 [5] - 该项目已获得超额认购，因投资方看好参与企业的信用实力、长期承诺以及信贷机构的背书 [6] - 特朗普计划在周一会见通用汽车CEO Mary Barra以及矿业大亨罗伯特·弗里德兰，他们分别代表关键矿产的使用者和生产者 [4] 行业背景与美国现状 - 目前，美国已设有服务于国防工业体系的国家关键矿产储备，但尚无面向民用领域的储备体系 [5] - 在特朗普任内，美国还罕见地直接投资本土矿业公司，以提升国内稀土开采和加工能力 [5] - 价格剧烈波动往往会给企业财务报表带来巨大冲击，例如俄乌冲突后镍价曾出现历史性飙升 [5]

公司与行业动态 - 全球数字银行与灵活支付提供商Klarna宣布加入谷歌的通用商务协议[1] - 谷歌通用商务协议是一个旨在帮助人工智能代理与商业系统在整个购物生命周期内协同工作的开放标准[1] - 该协议覆盖从发现、购买到售后支持的完整购物流程[1] 技术合作与影响 - 通用商务协议使消费者能够在人工智能对话中无缝购物[1] - 该协议为人工智能代理、商户系统和支付提供商提供了跨多个人工智能平台进行交互的标准化方式[1] - 此次合作标志着人工智能与商业系统整合的行业趋势[1]

项目概述 - 美国政府计划启动一项名为“Project Vault”的战略关键矿物储备计划 旨在通过储备关键矿物来保护制造商免受供应冲击 并减少对中国的依赖 [1] - 该项目初始资金总额为120亿美元 其中包含来自美国进出口银行的100亿美元贷款以及16.7亿美元的私人资本 [1] - 该储备计划类似于国家现有的紧急石油储备 但其储备重点是用于iPhone、电池和喷气发动机等产品的镓、钴等矿物 预计将包括稀土、关键矿物及其他价格波动大的重要战略元素 [3] 资金与参与方 - 美国进出口银行董事会计划于周一晚些时候投票批准这笔创纪录的150亿美元15年期贷款 其规模是该银行有史以来第二大交易的两倍以上 [6] - 目前已有超过十几家公司参与该项目 包括通用汽车、Stellantis、波音、康宁、GE Vernova以及Alphabet旗下的谷歌 [5] - 三家大宗商品贸易公司——Hartree Partners LP、Traxys North America LLC和Mercuria Energy Group Ltd——已签署协议 负责采购原材料以填充储备 [5] 市场反应与行业影响 - 消息公布后 美国稀土类股票在盘前交易中上涨 涉及公司包括USA Rare Earth Inc、Critical Metals Corp、United States Antimony Corp和NioCorp Developments Ltd [2] - 该项目代表了美国私营部门首个此类储备计划 突显了美国努力使供应链脱离中国这一全球关键矿物的主要供应国和加工国 [4] - 该项目旨在为汽车制造商、科技公司和其他制造商采购和储存矿物 被视为对工业经济至关重要的矿产的重大承诺 涉及汽车、航空航天和能源等行业 [1][4] - 特朗普计划于周一与通用汽车首席执行官Mary Barra和矿业亿万富翁Robert Friedland会面 他们代表了关键矿物的生产者和使用者 [6]

文章核心观点 全球AI产业格局正从“暴力美学”的预训练范式向“持续学习”的新范式演进 头部模型公司OpenAI、Google、Anthropic呈现“交替领先”与战略分化态势 投资应聚焦技术成长最陡峭的领域 包括领先模型公司、算力基础设施及技术溢出红利 并关注多模态、机器人、主动智能体等新物种的萌芽 [7][15][36][38][39] AI Labs竞争格局与战略分化 - **头部格局固化**：全球AI模型第一梯队由OpenAI（GPT）、Anthropic（Claude）和Google（Gemini）构成 这三家基础模型公司拿走了约90%的AI总收入 [7] - **交替领先成为常态**：在Tier 1阵营内 AI labs之间呈现“交替领先”状态 模型能力上个位数百分点的领先在商业回报上会被放大为数倍差距 [7][8] - **战略路线显著分化**： - **OpenAI坚定押注To C**：ChatGPT在消费端用户体验断档式领先 日活跃用户接近4.8-5亿 是Gemini（约9000万DAU）的5.6倍 正朝着“下一个Google”发展 [9] - **Anthropic专注To B与专业领域**：放弃通用To C市场 Claude Opus4.5在软件开发和Agent领域仍是SOTA 在处理长任务时更可靠、效果更好且更节省Token [9] - **Google优先发展多模态**：Gemini 3的多模态理解能力处于断档式领先地位 但在文本和编码能力上更多是追平OpenAI和Anthropic之前的水平 [10] 算力基础设施阵营对抗 - **GPU与TPU两大阵营对垒**：行业正形成NVIDIA（GPU）与Google（TPU）两大算力阵营 这将是贯穿一二级科技投资的主线 [11] - **生态模式对比**：Google凭借“模型+TPU+云+产品”构建了端到端、自成一体的生态 类似LLM时代的Apple 而NVIDIA则像Android 支撑起庞大的生态联盟 [11] - **性能与成本权衡**：GPU在综合性能上仍优于TPU 但受制于台积电产能且成本昂贵 Google通过TPU展现出更强的成本控制潜力 [11] 下一代技术范式：持续学习 - **范式转移的核心**：持续学习被认为是继预训练之后下一个极其重要的技术范式 旨在解决预训练面临的边际效应递减、数据枯竭等挑战 例如Gemini 3使用的50T数据量已接近极限 [17][18] - **核心目标**：从“存储知识”转向“样本效率” 让模型从“静态冻结的智能”转向能在推理和交互中实时学习的“鲜活智能” 实现真正的数据飞轮 [18][21] - **发展现状与挑战**：持续学习是长上下文、模型遗忘机制及数据分布漂移等5-10个学术难题的集合 难以短期内突破 但学界业界乐观预计2026年能看到明确信号 并希望在未来1-3年内逐步解决 [21] - **早期信号**：Google Research的Nested Learning展示了初步的In-weights Learning能力 Cursor通过捕捉用户对代码的接受或拒绝行为 能在小时级周期内更新模型 是Online RL的典型雏形 [22] 多模态与机器人发展 - **2026年为多模态大年**：多模态技术路径正向“Omni-in, Omni-out”收敛 视觉、音频、文本被统一Token化 纳入同一个自回归序列建模 模型开始具备跨模态“通感”能力 [46] - **机器人是多模态与世界模型的重要接口**：机器人可利用“合成世界”进行训练 解决现实数据不足的问题 Agent具备了“看懂UI、读懂屏幕”的能力 [46][47] - **机器人领域GPT时刻尚需3-5年**：与LLM不同 机器人领域“Day1就是分化的” 因缺乏统一预训练基础和硬件标准 目前正处于“百花齐放”阶段 [53] - **数据是机器人领域的核心赌注**：各家公司采用截然不同的数据方案 例如Generalist收集了27万小时真实机器人交互数据 Sunday通过“手套+众包”模式收集了1000万条人类动作数据 [55][56] - **强化学习作用关键**：在机器人领域 RL的作用比在LLM中更为显著 例如Physical Intelligence的RECAP策略能让机器人在叠衣服、冲咖啡等长时程任务中实现连续10小时稳定执行 [58] 智能体演进与商业模式 - **主动智能体成为主赛场**：下一代智能体将从被动Chatbot转向能主动提供服务的Proactive Agent 这要求模型具备意图识别、始终在线和长期记忆三大核心能力 并与持续学习范式紧密相连 [60][62] - **语音智能体成为新OS入口**：行业正从传统的“STT→LLM→TTS”三段式架构 转向Real-time Speech-to-Speech的端到端解决方案 大幅减少反应时间 ElevenLabs凭借早期数据规模与质量优势构建了护城河 [66][68] - **LLM推理价格快速通缩**：以MMLU为质量指标衡量 推理价格每年下降10倍 自GPT-3发布三年来 同等能力模型推理成本已下降约1000倍 但Agent复杂工作流导致的Token用量激增抵消了单价下降红利 [74][75] - **商业模式面临效率质疑**：市场对AI泡沫的担忧部分源于Sam Altman提出的1.4万亿美元财务承诺 分析指出其中约三分之二包含“有条件解锁”条款 相对容易撤销或展期 [26] - **收入想象力在于新增市场**：在可见的商业模式下 OpenAI未来收入规模预计在2000-3000亿美元之间 其真正想象力在于创造“看不清”的新增净市场 例如AI作为新劳动力释放价值甚至创造增量GDP [28][32] 投资策略与市场视角 - **投资核心策略**：只投资技术成长最陡峭的地方 具体包括三条主线：投资全球最领先的模型公司、投资最领先模型所需的算力与硅基基础设施、投资最领先模型技术溢出的红利 [36][38] - **构建AGI投资组合**：因技术变化快且各家交替领先 最佳策略是构建一个AGI指数组合 理想的配置包括OpenAI、ByteDance、Google、Anthropic、Nvidia以及台积电 [39] - **二级市场聚焦AI Beta**：AI Beta（行业红利）仍是科技创新主旋律 市场叙事已从“AI泡沫”转向“AI战争” 意味着看到堪比大航海时代的发展机遇 [89][90] - **硬件层投资逻辑**：在GPU与TPU阵营对抗中 只要需求远大于供给 两者都具备投资价值 策略上可向暂时落后的一方稍作倾斜 NVIDIA下一代Rubin芯片设计激进 功耗从1800W拉高到2300W HBM带宽从13TB/s提升到20TB/s [96][98][99] - **关注智能体潜在赢家**：在Proactive Agent萌芽阶段 潜在受益公司包括与OpenAI深度合作的Intuit（已投资1亿美元）、作为电商基础设施的Shopify、数据基础设施公司Snowflake & MongoDB 以及通信API公司Twilio [108][109][110][113]

财报季整体表现 - 截至1月30日 标普500指数成分股中已有33%的公司公布了第四季度业绩 [2] - 华尔街分析师预计标普500指数第四季度每股收益将同比增长11.9% [2] - 若该增速得以维持 将标志着该指数连续第十个季度实现年度盈利增长 且是连续第五个季度实现两位数增长 [2] 盈利预期变化 - 在本财报季开始前 分析师预期每股收益增长8.3% 低于第三季度13.6%的增长率 [3] - 华尔街在最近几个月上调了盈利预期 尤其是对科技公司 [3] - 科技公司在最近几个季度一直是盈利增长的主要驱动力 [3] 本周重点公司财报日程 - 本周财报季势头延续 重点公司包括Alphabet、亚马逊、AMD、高通和Palantir [1] - 本周投资者还将关注迪士尼、Chipotle、百事可乐、Uber和Snap等公司的业绩更新 [4] 当前市场核心主题 - 大型科技公司的业绩为市场定下基调 同时资本支出持续进行 [4] - 驱动2025年市场的主题仍在持续 为投资者提供大量分析素材 包括人工智能、特朗普政府的关税及经济政策、K型消费者经济 [4]

文章核心观点 - 当前股市存在人工智能泡沫的迹象 主要基于巨额资本支出、独特的金融工程以及不确定的长期回报这三个警告信号 [3] 人工智能推动市场表现 - 以科技股为主的纳斯达克100指数基金Invesco QQQ Trust在过去三年实现了117%的总回报 [2] - “七巨头”股票的成功及其在投资界的日益流行是主要驱动力 这些以科技为中心的公司及其在人工智能领域的重大投入推动了整体市场价值的显著增长 [2] 警告信号一：巨额资本支出 - 以亚马逊、微软和Alphabet等公司为代表的超大规模数据中心运营商 去年在资本支出上集体投入了数千亿美元 主要用于人工智能相关项目 [4] - 与往年相比 这些巨额支出推动了这些企业投资活动的激增 [4] - OpenAI计划在未来八年内在计算资源上投入惊人的1.4万亿美元 而该公司去年的年化收入为200亿美元 资金来源存疑 [5] 警告信号二：独特的金融工程 - 即使净收入和自由现金流强劲的公司 也在通过资本市场筹集资金以支持基础设施支出 [5] - 金融工程手段层出不穷 例如Meta Platforms与Blue Owl Capital成立了一家270亿美元的合资企业 使这家社交媒体巨头可以将债务置于资产负债表之外 [6] - 所谓的循环融资安排也已出现 即一家公司购买目标公司的股份 而目标公司随后使用获得的资本从原始投资者那里购买产品和服务 [6] - 人工智能领域领先的各个实体之间存在高度关联性 若其中一家公司出现困难 可能产生多米诺骨牌效应 导致整个领域出现问题 [7] 警告信号三：不确定的长期回报 - 人工智能工具的用户采用速度惊人 OpenAI的ChatGPT在11月拥有8亿周活跃用户 Alphabet的Gemini应用在第三季度拥有6.5亿月活跃用户 [8] - 然而 Menlo Ventures的研究表明 只有3%的人工智能用户为这些服务的付费高级访问权限付费 [8] - 这引发了对所有人工智能资本支出的回报是否足以证明其合理性的质疑 [8] - 人工智能最终可能仅对经济和社会产生渐进式益处 其带来的改进可能不如个人电脑、移动设备和云计算等先前创新那样显著 [9] - 那些期望该技术能从根本上改变文明或解决所有世界问题 并据此推高相关公司股价的人 最终可能会失望 [9]