科创圈都在关注的主流媒体，上海报业集团主管主办，《科创板日报》出品。 当地时间周一， 谷歌母公司Alphabet表示，计划通过股权发行筹集800亿美元资金，其中包括向伯克希尔•哈撒韦定向增发的100亿美元私 募配售 。 伯克希尔的投资分为两部分，以每股351.81美元认购50亿美元A类普通股，以及以每股348.20美元认购50亿美元C类资本股。 以下文章来源于科创日报 ，作者宋子乔 科创日报 . Alphabet在声明中表示，这笔资金将用于投资世界级AI算力基础设施，以满足前所未有的客户需求。 今年以来，谷歌母公司Alphabet已通过多种途径拓宽融资来源 。 股权融资之外，债券市场方面，Alphabet完成了200亿美元美元债发行 （认购规模突破1000亿美元）、10亿英镑（约合13.67亿美元）的100年期"世纪债券"，以及5765亿日元债券（约合36亿美元）。过去一 年，Alphabet累计发债超850亿美元，总债务余额突破1000亿美元。 这些融资动作的背后，是AI基础设施的巨额资本需求 。 Alphabet表示，AI正为公司带来"一个扩张性时刻"。2026年一季度资本支出357亿 美元（其2025年 ...

Google’s parent company Alphabet has said it plans to raise up to $80bn (£59bn) in equity to fund its vast artificial intelligence infrastructure investments, raising further questions over the economics of the AI boom.The move, one of the largest equity fundraisings ever globally, includes a $10bn share sale to the US investment group Berkshire Hathaway, which was led until last year by the retired investment guru Warren Buffett for 60 years.Alphabet, behind the Gemini system which has been increasing its ...

证券研究报告·宏观报告·宏观深度报告 金融产品深度报告 20260602 纳斯达克 100ETF，5 月复盘与 6 月展望 2026 年 06 月 02 日 [Table_Tag] [投资要点 Table_Summary] ◼ 市场表现回顾： ◼ 事件驱动盘点： ◼ 指数后市展望： ◼ 风险提示： 1)行业政策或监管环境突变；2)宏观经济不及预期；3)发生重大预期外的事 件。 证券分析师 芦哲 执业证书：S0600524110003 luzhe@dwzq.com.cn 证券分析师 唐遥衎 执业证书：S0600524120016 tangyk@dwzq.com.cn 相关研究 《恒生科技 ETF，2026 年 5 月复盘及 6 月展望》 2026-06-01 《美伊冲突缓和，关注 5 月非农数据 ——海外周报 20260601 》 2026-06-01 东吴证券研究所 1 / 33 请务必阅读正文之后的免责声明部分 ◼ 走势复盘：2026 年 5 月，纳斯达克 100 指数在地缘双线缓和（美伊框架 协议、中美关系新定位）、AI 财报全面兑现（英伟达、戴尔等超预期） 与通胀重燃（CPI 3.8%、PPI 6%）的 ...

案件核心信息 - 案件名称为 A.B., et al. v. Google LLC, et al.，案号为 5:23-cv-03101 [1] - 该案为集体诉讼，已达成和解协议 [1][2] - 和解协议涉及谷歌公司旗下应用商店 Google Play [1] 和解协议内容 - 和解协议与用户在13岁前从Google Play下载或使用应用的行为相关 [1][2] - 在2015年4月1日至2023年6月30日期间，若用户在13岁前下载或使用了Google Play应用，则可能有权获得和解款项 [1] - 和解款项总额为825百万美元 [1] 关键时间节点 - 索赔提交截止日期为2026年8月4日 [1] - 最终批准听证会定于2026年9月24日美国东部时间上午10:00举行 [1] 公司财务影响 - 根据和解协议，谷歌公司将支付825百万美元的和解金 [1] - 该笔费用占谷歌公司2026年第二季度预估净利润247.5十亿美元的约0.33% [1]

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融资计划与结构 - Alphabet宣布进行总额800亿美元的股权融资，以扩展其人工智能基础设施[1][2] - 融资包括300亿美元的同步公开发行（150亿美元强制可转换优先股及150亿美元普通股和资本股），以及一项400亿美元的按市价发行计划，该计划定于2026年第三季度启动[2] - 伯克希尔哈撒韦公司通过私募配售参与100亿美元，其中50亿美元购买A类普通股（每股351.81美元），50亿美元购买C类资本股（每股348.20美元），高盛担任配售代理[1] 资金用途与资本开支 - 融资所得将用于资本支出，以扩展AI基础设施和全球计算能力[3] - 公司预计2026年资本支出将在1800亿至1900亿美元之间，2027年支出预计将进一步增加[3] 财务与运营表现 - Alphabet报告2026年第一季度总收入为1100亿美元，同比增长22%[3] - 同期谷歌云收入增长63%[3] - 谷歌云的未完成订单额环比增长近一倍，超过4600亿美元[3] - 过去一年，公司通过六种货币筹集了超过850亿美元的债务，使其总未偿债务超过1000亿美元[4]

07.49 BST Jim Reid, market strategist at Deutsche Bank, told clients that Alhabet is reminding investors of the "unprecedented scale of the AI spending boom", adding: double quotation mark"Funding of the AI capex boom is becoming an increasingly key topic for markets." The decision to tap Berkshire Hathaway is eye-catching too. Under the now-retired Warren Buffett, Berkshire made a habit of stepping in to provide important, and lucrative, funding for companies who really needed cash, such as the famous $5bn ...

行业专题 行业评级：领先大市-A 迈向token经济新时代 ——计算机行业2026年中期投资策略 国投证券研究计算机团队 赵 阳 计算机首席分析师 执业证书编号：S1450522040001 杨 楠 计算机高级分析师 执业证书编号：S1450522060001 夏瀛韬 计算机高级分析师 执业证书编号：S1450521120006 夏明达 计算机行业分析师 执业证书编号：S1450525100002 2026年6月 目录 1. "五层蛋糕"：Token经济时代的产业价值体系 2. 生产Token：能源与芯片构筑AI时代生产力底座 2.1 算电协同：为 AI 和能源IT注入攻守兼备增长极 2.2 xPU：CPU价值回归，国产GPU持续突破 2.3 超节点：国产算力多维联合优化工程和赶超机遇 2.4 太空算力：突破地面局限，全球AI算力新供给 2.5 量子科技：颠覆式技术创新，计算/通信/测量迎机遇 3. 流转Token：基础设施打造AI时代高速网络 3.1 光互联：AI下游高景气，拉动测试需求高增 3.2 卫星互联：下一代互联底座，乘星座组网提速东风 3.3 液冷&电源：算力高密化，带动热管理/供电升级 3.4 ...

编辑丨王多鱼 排版丨水成文 静息心率 （RHR） 是心血管健康和死亡率的一个关键生物标志物，但 长期被动监测 通常需要 可穿戴设备 （例如运动手环、智能手表等） ，这限制了其普及性。 撰文丨王聪 2026 年 6 月 1 日，谷歌研究院 Liao Shun 等人在 Nature 期刊发表了题 为： Passive heart-rate monitoring during smartphone use in everyday life 的研究论文。 该研究介绍了一种 被动心率监测 （ Passive Heart-Rate Monitoring， PHRM ） 系统 ， 这是一种深度学习 系统，利用面部视频光体积描记法，在日常 智能手机 交互过程中对 心率 （HR） 和 静息心率 （RHR） 进 行无感测量。PHRM 在基准测试中优于现有最先进 （SOTA） 方法。与参考心电图相比，PHRM 在浅色、 中等和深色三种肤色群体的心率测量中的平均绝对百分比误差 （MAPE） 均低于 10%，达到了行业准确度 标准，且各肤色群体 MAPE 相互之间无显著差异。通过 PHRM 测量的每日静息心率与可穿戴心率追踪器相 比， ...

文章核心观点 - 大模型技术与企业业务落地之间存在巨大鸿沟，导致市场对能够弥合该鸿沟的复合型人才（如前线部署工程师FDE）需求激增，并为此支付高昂的“短缺溢价”[2][3][30] - AI竞赛已从上半场的“卷模型”进入下半场的“拼落地”，企业AI应用的核心矛盾从技术能力转向业务价值实现[26][27] - 当前天价日薪等现象并非AI泡沫信号，而是产业在技术能力到位后，面临产品落地“最后一公里”供给瓶颈的体现[28][30] 天价日薪背后的套利窗口与市场焦虑 - 两位前对冲基金交易员创办的AI咨询公司日服务费高达2.5万美元（约合17万元人民币），客户预约已排至两个月后，凸显金融机构等企业将AI工具用于核心业务的强烈需求与能力短缺之间的巨大套利窗口[4][5][6][9] - 天价培训费反映了企业的“FOMO”（错失恐惧症）情绪，它们被AI效果震惊，却因不熟悉技术而感到震惊、焦虑与迷茫，急需能将AI嵌入投资研究、风险判断和交易决策等核心流程的人才[7] - 金融机构作为技术落地的“顶级金主”，虽有钱、有数据、有场景，但普遍缺乏“用好AI”的能力，这并非孤例，而是大多数企业面临的系统性困境[8][11][12] 企业AI落地面临的系统性困境 - **流程重构难题**：企业现有业务流程是为“人”设计的，AI Agent（智能体）难以直接使用，导致“新车跑在旧铁轨上”，优势无法发挥，AI工具与原有业务系统融合不充分[14][15][16][17] - **数据碎片化问题**：企业数据分散在多个相互隔离的系统中，形成数据孤岛，打通这些孤岛需要以周甚至月计的数据清洗和接口开发工作，薄弱的数据基础设施和历史数据负债严重限制了AI应用的深入[18] - **复合型人才短缺**：企业普遍缺少既懂先进AI系统（如模型评估、提示词工程）又精通业务的“双栖人才”，这类人才在传统人才库中几乎是空白[19] - **价值衡量与ROI焦虑**：企业面临“高投入、低产出”的困境，例如Uber的AI算力与Token消耗在四个月内烧光年度预算，但用户感知的功能改进微乎其微，投入产出比难以合理化[21] AI巨头的应对策略：争夺FDE以填平鸿沟 - 硅谷及国内AI巨头正通过疯狂招聘、成立专门部门或公司、甚至收购来快速补充FDE（前线部署工程师）团队[3][23][24] - **具体行动包括**： - 谷歌将FDE面试流程压缩至两天以加速招聘[24] - OpenAI成立估值高达140亿美元的“OpenAI Deployment Company”专攻企业级落地，并收购拥有150名FDE的英国公司Tomoro[24] - Anthropic联手黑石、高盛组建独立AI服务公司，将Claude接入中型企业关键业务流[24] - Meta组建“Enterprise Solutions”部门，计划向大客户派驻工程师提供定制化AI服务[2][24] - 这标志着科技巨头从单纯的“产品/API供应商”向“落地服务商”转变，承认仅靠卖API无法满足客户需求[25] - FDE的核心价值在于充当技术与业务间的“翻译官”，其职责不仅是写代码，更包括深入客户现场、理解业务流程、打通数据系统并将概念验证（PoC）推至生产环境[25][27] 产业阶段判断：从技术竞争到落地竞争 - AI竞赛进入下半场，竞争焦点从比拼模型能力（技术思维）转向比拼将模型转化为客户效率、收入和利润的速度（业务价值思维）[26][27] - 大模型在基准测试上表现卓越，但其能力被封装在API中，要将其转化为企业系统中丝滑运转的组件，需要填平由旧数据、旧流程构成的鸿沟，这正是当前全球科技市场最渴求人才所从事的工作[30] - 当前天价日薪等现象是真实的产业需求与落地能力短期供给不足共同作用的结果，与1999-2000年互联网泡沫时期的虚假需求有本质区别[28][29]