行业格局与公司定位 - DeepMind CEO Demis Hassabis 曾判断字节跳动在AI模型领域距离Google这样的头部公司只差六个月 [2][60] - 随着Seedance 2.0等产品的发布，市场认为字节跳动与Google的模型差距可能已缩小至一两个月，公司正站在世界第一梯队 [4][62][66] - 字节跳动的模型战略与Google相似，其优势在于模型与应用（如抖音、即梦、豆包）深度协同，形成从场景反馈到模型迭代的闭环系统 [47][48][49][101][102][103] Seedance 2.0（视频生成模型） - 模型在指令遵循能力上表现突出，能够理解并完美执行复杂、冗长的提示词，基本解决了幻觉问题 [12][13][72] - 生成视频的质量（包括运镜、画面、声音、物理逻辑细节）远超预期，让AI视频生成能力“越过了临界点”，达到完全可用的水平 [11][13][16][70][73] - 其表现引发了行业领袖（如导演贾樟柯、游戏制作人冯骥）的强烈关注和积极评价，认为“AI的童年时代结束了” [7][15][65][73] Seedream 5.0 Lite（图像生成模型） - 模型能力主要提升在主体一致性和指令遵循两方面，解决了旧版本生成多张图片时人物神态、细节不一致的“出戏感” [21][78] - 指令遵循能力强大，能够精准完成复杂的图片编辑指令（如修改物体颜色、修复破损部分），满足了用户“改图”这一核心场景需求 [23][25][80][82] 豆包大模型 2.0 - 模型在复杂的深度推理和Agent任务上相比1.8版本有“一个数量级”的明显进步 [26][83] - 具备原生多模态能力，模型本身能一体化理解文本、图片、视频，其视觉理解能力在通用模型中表现优异，优于包括Opus 4.6在内的竞品 [30][31][33][34][86][87][88] - 具备原生Agent能力，能自主规划并执行长链路复杂任务（如研究、写作、编程），在相关评测中取得高分 [35][36][40][41][89][93][94] - 推理成本大幅下降，模型效果与业界顶尖模型基本打平，但Token定价降低了大约一个数量级，使Agent等耗Token大户场景的商业化落地成为可能 [45][46][98][99] 商业模式与战略协同 - 公司构建了“模型能力、应用反馈、云服务变现、反哺算力”的自循环系统 [56][57][110][111] - 火山引擎作为云服务出口，其逻辑与拥有自研模型的Google Cloud相似，公司模型能力越强，火山引擎的云服务就越有竞争力 [54][55][108][109] - 内部海量应用（抖音、即梦、豆包）是模型的“压力测试场”，为模型迭代提供直接的场景反馈和方向指引 [48][49][102][103]

美股市场出现罕见恐慌性下跌 - 标普500指数本周下跌1.4%，为去年11月以来最大跌幅 [1] - 周五交易中超过40只标普500成分股出现超过3倍标准差的异常波动，为高盛交易员记忆中的最高水平 [1] - 市场恐慌深度体现在资金极端避险，公用事业、必需消费品、房地产投资信托、医疗保健板块领涨，市场将所有与AI相关或可能被波及的标的划入“禁区” [3] 多个板块遭遇严重冲击 - 物流板块成为重灾区，C.H. Robinson股价遭遇8倍标准差的暴跌 [3] - 科技巨头苹果、亚马逊、微软、Meta成为指数最大拖累 [3] - 亚马逊股价九连跌，创下自2006年以来最长连跌纪录，并跌入技术性熊市 [3] - 标普500房地产服务指数本周下跌14%，创下2020年以来最大跌幅，主要公司世邦魏理仕财报强劲却依然下跌 [3] AI引发市场叙事根本性逆转 - 微软AI首席执行官预言未来18个月内大多数白领工作将被AI完全自动化，成为市场恐慌的直接导火索 [4] - 市场担忧从AI提升效率的“增长叙事”转向AI导致全行业用工减少、总需求萎缩和利润通缩的“通缩叙事” [7] - 投资者开始质疑科技巨头从轻资产向重资产模式转型，对其市场领导地位构成威胁 [4] 科技巨头面临商业模式与资本支出双重压力 - 谷歌、Meta、微软和亚马逊合计公布了2026年高达6500亿美元的AI基建资本支出计划，瑞银警告该投资规模几乎消耗了超大规模企业运营现金流的100% [4] - 平台型公司承受双重挤压：既要应对AI对传统业务的侵蚀，又要消化巨额资本开支的压力 [6] - 微软的SaaS模式正被AI代理颠覆，可能动摇其商业模式根基 [6] - 亚马逊重资产投入的物流网络可能因AI提升物流效率三至四倍而成为负担 [6] - Meta股价较去年8月高位下跌近19%，逼近牛熊分界线 [6] 中国AI崛起加剧全球竞争与定价权转移 - 中国AI公司密集发布突破性产品：字节跳动发布Seedream 5.0和Seedance 3.0，智谱AI推出GLM-5并全面开源，MiniMax上线M2.5文本模型并全球开源，其性能逼平Claude Opus 4.6但价格仅为其二十分之一 [5] - AI顶尖性能不再与高价绑定，行业定价权、技术路线、商业模式需重新思考 [6] - AI正在变成一种低成本的公共事业，科技巨头的“护城河”正在被成本塌方填平 [8] 市场面临系统性风险与未来考验 - 高盛警告，若标普500指数跌破6707点（较周五收盘价下跌空间约2%），未来一个月可能触发高达800亿美元的系统性抛售 [8] - 市场正在对AI时代的商业模式和公司“护城河”进行残酷的“压力测试” [8]

核心观点 - 近期市场抛售为投资者创造了罕见的买入机会 人工智能投资仍是关注焦点 尽管存在对超大规模企业过度投资数据中心的担忧 但实际需求强劲 带来了巨大的投资机遇 [1] - 有五只人工智能股票在二月看起来是绝佳的买入选择 投资者应在其股价大幅上涨前积极买入 [2] 行业趋势与投资逻辑 - 人工智能数据中心领域的巨额支出 将推动相关设备供应商实现强劲增长 [4] - 尽管硬件供应商在AI计算能力建设充足后可能面临销售困难 但云计算提供商将拥有近乎无限的需求和收入流 通过向他人出租计算能力获利 且维护旧数据中心的成本远低于新建 [12] - 云计算需求飙升 证明人工智能资本投资支出是合理的 微软Azure最新季度收入增长39% 谷歌云收入增长48% 远超预期 [14] 公司分析：半导体与硬件 **英伟达** - 公司是人工智能支出的主要受益者之一 生产广泛应用于人工智能数据中心的计算设备 [4] - 制造图形处理器 是AI计算的行业标准 其整个技术栈优于其他可用选项 是该领域的首选供应商 [6] - 当前股价182.81美元 单日下跌2.21% 市值4.4万亿美元 毛利率70.05% [5][6] **博通** - 公司是人工智能支出的主要受益者之一 生产广泛应用于人工智能数据中心的计算设备 [4] - 直接与AI超大规模企业合作 设计定制AI芯片以适配其工作流程 [6] - 英伟达的GPU和博通的定制芯片在AI中各有特定用例 都将持续作为驱动AI工作负载的计算核心部分 [7] **台积电** - 公司是人工智能支出的受益者 为英伟达和博通制造大部分逻辑芯片 同时也是许多其他关键科技公司的供应商 [8] - 其代工能力是当前所有AI技术的基础 AI支出的浪潮将惠及所有参与者 作为几乎所有主要AI组件的芯片供应商 公司未来几年前景看好 [8] - 新的2纳米芯片技术有望降低功耗 有助于缓解AI数据中心上线带来的能源危机 [10] - 当前股价366.36美元 单日下跌0.47% 市值1.9万亿美元 毛利率59.02% [9][10] 公司分析：云计算与软件 **微软** - 尽管最新财报后股价下跌 但抛售并无充分理由 公司是云计算行业的关键参与者 因此正投入巨资构建其AI布局 [11] - 当前股价401.20美元 单日下跌0.16% 市值3.0万亿美元 毛利率68.59% [13] **Alphabet** - 尽管最新财报后股价下跌 但抛售并无充分理由 公司是云计算行业的关键参与者 因此正投入巨资构建其AI布局 [11] - 谷歌云最新季度收入增长48% 远超预期 [14] 投资结论 - 近期股价回调对投资者是机会 上述公司均可作为投资组合中的核心基石投资 [15]

市场对AI颠覆风险的认知演变 - 市场对AI颠覆风险的定价呈现非线性、加速度的多米诺骨牌效应，认知变化速度惊人 [1] - 市场认为面临AI颠覆风险的MSCI欧洲指数权重比例在短期内急剧上升：一个月前约4%，一周前升至7%，2月13日已跃升至24%（包含银行板块）[1] - 市场担忧已从软件行业收入增长放缓，扩散至更广泛的经济颠覆风险，包括竞争格局、就业影响和通缩压力，类似2020年新冠疫情初期的市场心理演变 [9] AI模型能力的非线性加速 - AI模型能力正以非线性速度加速突破，GPT-5.2在71%的真实专业任务上已达到或超越人类专家水平 [1][5] - 衡量AI在真实世界知识工作表现的GDPVal测试显示，模型能力在短期内实现惊人跃升：Grok 4（2025年7月发布）得分24%，GPT-5.2（2025年12月发布）得分飙升至71% [5] - 前沿AI模型完成专业任务的速度比行业专家快约100倍，成本低约100倍 [8] - 预计2026年上半年将推出多个能力远超当前模型的美国前沿大语言模型，因主要开发商训练下一代模型所用的计算能力是当前模型的约10倍 [8] 受AI颠覆影响的市场板块与估值变化 - 摩根士丹利估计，约10%的MSCI欧洲指数权重（不含银行）被市场认为面临实质性AI颠覆担忧，包含银行则达到24% [9] - 银行板块的担忧相对较新，主要集中在更广泛的经济通缩和就业问题，以及与AI相关的存款竞争 [9] - 市场辩论中的颠覆股估值已从2025年初的峰值市盈率24倍下跌至16.4倍，参照无争议颠覆股的估值走势（从24.7倍跌至11.1倍），估值可能还有进一步下行空间 [10] - 软件、商业服务、媒体娱乐、旅游休闲等服务密集型板块，以及运输、多元化金融、银行等板块，被认为面临最高的颠覆风险扩散压力 [11] AI时代的韧性资产与投资框架 - 摩根士丹利提供评估框架，结合AI暴露程度、业务性质、周期性、投资者持仓和个股动量五个维度判断抗风险能力 [11] - 基于该框架，最具韧性的板块依次为：公用事业、半导体、国防、烟草和个人与家庭护理用品 [1][11] - 欧洲公用事业公司几乎包揽最抗颠覆榜单的前20名，其共同特点是提供AI无法复制的实物基础设施，属于防御性行业，且在当前环境下相对低配 [11] - 摩根士丹利已将投资立场从中性转向谨慎看待周期股相对防御股 [1] 无法被AI复制的核心资产类别 - 在AI达到变革性水平后，无法被AI复制的资产类别价值将会上升，成为新时代的价值锚点 [4] - 核心资产类别包括：物理稀缺性资产（如房地产、能源电力资产、数据中心、矿产金属、水资源等）[12] - 具有定价权的AI采用者、独特的奢侈品与服务、网络效应平台、真实独特的人类体验资产（如体育资产、强大品牌的媒体业务）[14] - 监管稀缺性业务（拥有许可证和受保护特许权）、拥有专有数据和品牌的企业，以及一系列关键的半导体资产（如领先制程、EUV光刻、制造专长）[14] 信贷市场与算力供需失衡 - 欧洲信贷市场提供了便宜的下行对冲机会，信贷期权市场为投资者提供了很好的切入点，为利差扩大做准备 [1][15] - 尽管股市隐含波动率上升，欧洲投资级利差仍徘徊在全球金融危机后的低位附近，信贷波动率异常低迷 [15] - 算力需求的增长速度远超当前供应预测，供需失衡已在市场显现 [16] - 单个大语言模型查询的计算强度快速上升，AI每次客户查询所执行的平均工作时长每7个月翻一番 [18] - 谷歌高管表示公司可能需要每6个月将算力翻倍，4-5年内达到1000倍，而摩根士丹利预测英伟达算力销售的年复合增长率约为210%，5年累积算力增长约300倍，远低于需求 [19] - 从2024年11月底到2025年11月底，每周平均token需求增长超过2200%，是算力需求的直接代理指标 [19] - 即使客户数量不变，算力需求的增速也将显著高于英伟达约120%的年复合增长率预测 [21] - 市场失衡证据：CoreWeave能以原价格95%的水平续租老一代英伟达GPU；谷歌担保的供电外壳租赁交易给比特币矿商带来约18.5%的无杠杆资本回报率，相当于电力接入溢价约300% [22]

行业前景与市场预测 - 生成式人工智能被视为“一生一次”的变革性技术 正在被亚马逊等公司用于重塑客户体验 [1] - 埃隆·马斯克预测到2040年将至少有100亿个人形机器人 单价在2万至2.5万美元之间 [1] - 根据马斯克的预测 该技术到2040年可能创造价值250万亿美元的市场规模 [2] - 普华永道和麦肯锡等主要机构认为人工智能将释放数万亿美元的潜力 [3] - 比尔·盖茨将人工智能视为其一生中“最大的技术进步” 认为其变革性超过互联网或个人电脑 能改善医疗、教育并应对气候变化 [8] - 沃伦·巴菲特认为这项突破可能产生“巨大的有益社会影响” [8] 技术突破与竞争格局 - 人工智能的突破正在重新定义人类工作、学习和创造的方式 [4] - 一家未被充分关注的公司掌握着这场250万亿美元革命的关键 其廉价的人工智能技术令竞争对手担忧 [4] - 真正的机会并非英伟达等巨头 而是一家规模小得多、默默改进关键技术的公司 [6] - 拉里·埃里森正通过甲骨文公司斥资数十亿美元购买英伟达芯片 并与Cohere合作将生成式人工智能嵌入甲骨文的云服务和应用中 [8] 投资动态与市场情绪 - 对冲基金和华尔街顶级投资者已对此项突破技术表现出狂热兴趣 [4] - 当硅谷和华尔街的亿万富翁们一致看好同一理念时 值得密切关注 [6] - 市场机会巨大 相当于175个特斯拉、107个亚马逊、140个Meta、84个谷歌、65个微软或55个英伟达的市值总和 [7]

美股市场整体表现 - 2026年2月12日，美国三大股指全线暴跌，道琼斯工业指数下跌669.42点，跌幅1.34%，收于49451.98点；纳斯达克综合指数暴跌469.32点，跌幅2.03%，收于22597.15点；标普500指数下跌108.71点，跌幅1.57%，收于6832.76点 [1] - 市场呈现普跌格局，超过4100只股票收跌，恐慌情绪蔓延，VIX指数大幅飙升 [3] - 欧洲主要股市同样受到波及，英国富时100指数开盘上涨0.58%但收盘下跌0.67%；德国DAX指数盘中一度上涨1.39%最终微跌0.01%；法国CAC40指数收盘上涨0.33%，但远低于开盘1.48%的涨幅 [16][17] 主要板块与个股表现 - **科技与芯片股重挫**：以科技股为主的纳斯达克指数领跌，费城半导体指数大跌2.5% [1][7]。个股方面，AEHR测试系统公司股价重挫17.58%，SMTK大跌12.42%，ACMR下跌9.31% [8]。大型芯片制造商英特尔、超威半导体、博通均下跌超过3% [10] - **科技巨头普遍下跌**：苹果公司股价收盘大跌5.00%，创自2025年4月以来最大单日跌幅，单日市值蒸发超过1200亿美元（约合人民币8200亿元） [12]。特斯拉下跌1.62%，亚马逊跌2.20%，Meta Platforms跌近3%，微软和谷歌各跌0.63%，英伟达下跌1.64% [12]。万得美国科技七巨头指数整体下跌2.20% [12] - **贵金属与有色金属板块崩盘**：美国黄金公司股价暴跌8.29%，金罗斯黄金下跌7.05%，惠顿贵金属跌6.67% [4]。COMEX黄金期货价格收跌3.08%，报每盎司4941.4美元；COMEX白银期货暴跌10.62%，报75.01美元/盎司 [4][5]。现货黄金价格一度直线跳水超过3%，日内下跌近200美元；现货白银价格跌幅一度超过11% [4][6] - **金融与能源股走低**：银行股全线下跌，高盛跌逾4%，花旗跌超5%，摩根士丹利跌近5% [13][14]。能源股集体下跌，埃克森美孚跌近3%，雪佛龙跌近2%，西方石油跌超3% [14] - **中概股普遍下跌**：纳斯达克中国金龙指数收盘重挫3.00% [15]。个股方面，腾讯音乐股价暴跌超过10%，贝壳跌近6%，爱奇艺跌超5%，携程跌6.01%，百度跌4.64%，拼多多跌4.16%，阿里巴巴下跌3.40% [15] - **存储芯片与必需消费品板块逆势上涨**：存储芯片概念股成为市场亮点，闪迪股价大涨5.16%，希捷科技收盘上涨5.87%，西部数据上涨3.78%，美光科技上涨0.88% [29]。必需消费品和公用事业板块涨幅均超过1%，沃尔玛股价上涨3%，可口可乐上涨2% [29] 市场下跌的触发因素与深层逻辑 - **直接导火索**：网络设备巨头思科系统发布令人失望的业绩指引，股价当天重挫11.7%，创下自2022年5月以来的最大单日跌幅 [20] - **宏观数据影响**：美国上周初请失业金人数降至22.7万人，显示劳动力市场依然强劲，削弱了市场对美联储年内降息的预期，打压了高估值科技股 [24]。美国1月成屋销售总数年化为391万户，低于预期的418万户，引发对经济放缓的担忧 [25][26] - **人工智能颠覆性焦虑**：市场担忧人工智能技术可能复制或取代传统行业的业务模式，导致多个板块承压 [21]。例如，金融股因担心AI扰乱财富管理业务而下跌；卡车运输公司C.H.罗宾逊股价暴跌14%，因担心AI优化货运运营；房地产公司股价下跌基于AI导致失业率上升将打击办公空间需求的逻辑 [22]。软件板块受此困扰，欧特克公司股价当天下跌3.9%，年初至今跌幅达26%；赛富时股价下跌2%，今年跌幅已超过31% [22] - **算法交易与流动性因素**：贵金属市场的“闪崩”很可能是一次由算法交易引发的“真空下跌”，当金价跌破关键技术价位时，程序化交易系统触发了大量自动卖出指令 [6]。部分投资者为弥补股票市场亏损，抛售贵金属仓位获取流动性 [6] - **美元走强与大宗商品压力**：美元指数上涨0.1%，收于96.928，给以美元计价的大宗商品带来压力 [36]。国际油价同步下跌，纽约原油期货价格下跌1.79美元，跌幅2.77%，收于每桶62.84美元；布伦特原油期货价格下跌1.88美元，跌幅2.71%，收于每桶67.52美元 [33][34] 市场观点与资金流向 - 分析师指出，此次抛售反映了投资者对人工智能影响的紧张情绪，目前更关注其颠覆性的一面 [30] - 资金从可能被AI淘汰的软件、物流等板块流出，流向了被认为将从AI发展中受益的存储芯片板块 [29] - 期权市场活动显示，大型白银ETF iShares Silver Trust出现了大量看涨期权交易与高位合约卖出，可能加剧了白银的抛售压力 [39]

美股市场整体表现 - 美东时间2月13日收盘，美国股市涨跌不一，道琼斯工业平均指数涨0.1%至49500.93点，标普500指数涨0.05%至6836.17点，纳斯达克综合指数涨0.22%至22546.67点 [2][3] - 从周度表现看，三大指数集体累跌，纳斯达克综合指数累跌2.1%，道琼斯工业平均指数累跌1.23%，标普500指数累跌1.39% [3] 大型科技股表现 - 美股大型科技股下挫，万得美国科技七巨头指数跌1.31% [3] - 英伟达股价下跌4.155美元，跌幅2.22%，收于182.785美元，总市值44416亿美元 [4] - 苹果股价下跌5.940美元，跌幅2.27%，收于255.790美元，总市值37551亿美元 [4] - 谷歌-C股价下跌3.350美元，跌幅1.08%，收于306.020美元，总市值37019亿美元 [4] - 微软股价下跌0.740美元，跌幅0.18%，收于401.100美元，总市值29801亿美元 [4] - 亚马逊股价下跌0.870美元，跌幅0.44%，收于198.730美元，总市值21340亿美元 [4] - META股价下跌10.050美元，跌幅1.55%，收于639.760美元，总市值16183亿美元 [4] - 特斯拉股价上涨0.460美元，涨幅0.11%，收于417.530美元，总市值15664亿美元 [4] 英伟达相关动态 - 英伟达CEO黄仁勋表示，尽管存在客户在数据中心方面过度消费的担忧，但其支出水平是合理且可持续的 [5] - 黄仁勋认为人工智能已变得非常有用且功能强大，其应用的普及程度也变得极高 [5] - 黄仁勋驳斥了AI引发的软件股抛售潮，称其为“世界上最不合逻辑的事情” [5] 其他个股与板块表现 - 芯片股方面，应用材料涨超8%，股价创历史新高；安森美半导体涨逾2% [6] - 存储概念股美光科技、闪迪等收跌 [6] 中概股表现 - 中概股涨跌互现，纳斯达克中国金龙指数涨0.14% [6] - 阿里巴巴股价下跌3.260美元，跌幅2.05%，收于155.470美元，总市值3712亿美元 [7] - 网易股价上涨2.300美元，涨幅1.95%，收于120.470美元，总市值764亿美元 [7] - 百度集团股价下跌1.450美元，跌幅1.05%，收于136.930美元，总市值471亿美元 [7] - 京东集团股价下跌0.370美元，跌幅1.34%，收于27.150美元，总市值433亿美元 [7] - 腾讯音乐股价上涨0.685美元，涨幅4.52%，收于15.835美元，总市值245亿美元 [7] - 贝壳股价下跌0.190美元，跌幅1.07%，收于17.540美元，总市值204亿美元 [7] 贵金属市场表现 - 2月13日，现货黄金日内涨2.41%，最高报5046.261美元/盎司，现报5042.808美元/盎司 [7] - 黄金近月合约本周上涨1.4%，在过去10周中有8周上涨 [9] - XS.com的Antonio Di Giacomo在报告中表示，尽管贵金属市场存在波动，但避险资产的需求依然存在，这支撑了金银价格的上涨 [10] - 现货白银一度突破79美元/盎司，日内涨2.81% [8] - 白银近月合约本周上涨1.5%，结束了连续两周的下跌走势，在过去15周中有11周上涨 [11]

行业与市场展望 - 互联网时代下，Alphabet和Meta Platforms是明确的领导者，凭借其广受欢迎的产品（如Google搜索、YouTube和社交媒体应用）驱动了强劲的财务表现 [1] - 数字广告市场将持续增长，受益于互联网用户数量和用户使用时长的增加，为两家公司未来十年的发展提供了广阔空间 [3] - 人工智能能力的引入有助于提升用户参与度和广告商的定向投放能力，进一步推动行业增长 [5] Alphabet公司概况 - 公司股票代码为GOOGL，当前股价为305.65美元，当日下跌1.08% [4] - 公司市值为3.7万亿美元，52周股价区间为140.53美元至349.00美元 [4][5] - 2025年营收增长15%，毛利率为59.68% [5] - 公司盈利能力极强，能够投入大量资金用于人工智能相关的资本支出 [5] Meta Platforms公司概况 - 公司股票代码为META，当前股价为640.18美元，当日下跌1.48% [6] - 公司市值为1.6万亿美元，52周股价区间为479.80美元至796.25美元 [6] - 2025年营收增长22%，表现优于Alphabet，毛利率高达82.00% [5][6] - 公司盈利能力极强，能够投入大量资金用于人工智能相关的资本支出 [5] 财务估值与投资观点 - Alphabet股票基于远期市盈率的交易倍数为28.8倍，而Meta的股票估值更低，远期市盈率为22.5倍 [7] - 两家公司均处于有利地位，未来盈利有能力大幅增长，这可能使其股票在未来十年成为赢家 [7] - 投资者或许应考虑将这两家成功的公司都纳入其投资组合 [7]

市场整体表现 - 美东时间周五，三大指数涨跌不一，道琼斯指数涨0.10%，报49,500.93点；标普500指数涨0.05%，报6,836.17点；纳斯达克指数跌0.22%，报22,546.67点 [3] - 三大股指本周均录得跌幅，标普500指数下跌1.4%，连续第二周收跌；道指下跌1.2%；纳指下跌2.1% [3] 宏观经济数据 - 美国1月CPI同比上涨2.4%，环比上涨0.2%，均低于市场预期；1月核心CPI同比上涨2.5%，环比上涨0.3%，与市场预期一致 [3] - 分析师认为，低于预期的通胀数据若趋势持续，将为美联储降息和抑制通胀铺平道路 [3] 行业与个股表现 - 本周市场担忧人工智能颠覆，抛售从软件板块蔓延至房地产、卡车运输和金融服务领域 [6] - 金融股嘉信理财和摩根士丹利本周分别下跌10.8%和4.9% [6] - 软件公司Workday本周下跌11% [6] - 商业地产公司CBRE本周累计下跌16% [6] - 媒体行业也受到冲击，迪士尼本周下跌约3%，奈飞本周下跌6% [7] - 分析师指出，投资者对任何被视为AI“输家”的资产毫不留情，导致新旧经济板块以及美国与全球其他地区股市之间的分化 [7] 热门科技股表现 - 大型科技股周五多数下跌，英伟达跌2.21%，苹果跌2.27%，微软跌0.13%，谷歌跌1.06%，亚马逊跌0.41%，Meta跌1.55%，博通跌1.81% [7] - 特斯拉周五涨0.09%，甲骨文涨2.34%，奈飞涨1.33%，美光科技跌0.56% [7] 热门中概股表现 - 纳斯达克中国金龙指数周五跌0.10% [7] - 个股涨跌不一，阿里巴巴跌1.89%，京东跌1.38%，拼多多涨0.06%，蔚来平收，小鹏汽车涨1.36%，理想汽车跌1.81%，哔哩哔哩涨1.02%，百度跌0.99%，网易涨2.06%，携程跌0.06%，腾讯音乐涨4.62%，小马智行跌1.61% [7]

Maverick Capital Ltd. 第四季度13F持仓变动分析 - 公司于第四季度新建仓五家公司 包括谷歌C类股、应用材料、波士顿科学、Visa以及Camden Property [1] - 公司增持了四家公司的股份 分别为台积电、英伟达、GFL Environment以及Carvana [1] - 公司清仓了五家公司的股份 包括Kenvue、美国银行、AMD、Danaher以及Insmed [1] - 公司减持了五家公司的股份 分别为Nubank、迪士尼、Merit Medical、Acadia Health以及Sherwin-Williams [1] Maverick Capital Ltd. 第四季度重仓股组合 - 公司前五大重仓股为英伟达、微软、亚马逊、台积电以及谷歌C类股 [1]