行业与公司 * **行业**：AI算力产业链（海外与国产）、PCB（印刷电路板）、存储（利基存储与主流存储）、光芯片/光模块、液冷技术[1] * **公司**：**PCB/CCL**：沪电股份、景旺电子、鹏鼎控股、胜宏科技、盛虹、方正科技、奥士康、世运电路、台光、生益科技、生益电子、东材科技[2][3][4][5][6][7][8][9]；**存储**：兆易创新、江波龙、佰维存储、君正集团、普冉股份、东芯股份、恒烁股份、长鑫存储[1][3][9][10][11]；**光模块/光芯片**：中际旭创、新易盛、源杰科技、永鼎股份、东山精密、长光华芯、Lumentum、Coherent[1][2][11][12][13]；**液冷**：英维克、力致科技、曙光数创、飞荣达、大元泵业、银轮股份、金风科技、达瑞电子、鼎通科技、英诺激光[14][15][16] 核心观点与论据 * **海外AI算力迎来“第一拐点”**：判断依据包括：1) AI应用（如Hop）增长强劲，年化收入从近700亿美元增至750亿美元[2]；2) 云服务商资本开支态度坚决；3) 市场情绪出清，美股韩股深度回调后下跌空间有限；4) 长鑫存储IPO资金虹吸效应预计在7月底后缓和[2] * **PCB行业Q3景气度递增，迎来业绩与逻辑双拐点**：AI领域（谷歌TPUv5/v8、英伟达H200/Rubin）需求强劲，驱动业绩非线性加速[1][2][3]；非AI领域通过价格传导修复毛利率，行业因CCL短缺供给偏紧，进入涨价周期[1][4][7]；AI领域CCL成本压力可控，台光、斗山、生益科技对供给英伟达的产品未涨价，其他客户涨价部分PCB厂商可顺利传导[4][5] * **利基存储市场进入2-3年高景气期**：海外原厂退出释放近180亿美元市场空间[1]；MLC 2D NAND、DDR4/3及NOR Flash供需缺口预计持续至2027年[1][10]；中国大陆厂商迎来新增市场，在利基DRAM（近100亿美元）和利基NAND（约70-80亿美元）市场有数倍增长空间[10]；2026年Q2相关公司（兆易创新、江波龙等）利润超预期，Q3、Q4利润预计环比持续增长[10][11] * **光芯片处于“强预期、弱现实”阶段，是左侧布局良机**：预计2027年市场缺口达4亿只[1][12]；大功率激光器产能挤占将加剧供需紧张，预计2027-2028年持续偏紧[12]；近期美股光模块公司股价波动不影响AI整体景气度[11] * **液冷技术进入全面普及期，价值量显著提升**：随英伟达Rubin系列开启全面液冷时代，方案价值量较之前提升约40%[14]；CDU等核心环节价值量较风冷方案提升4-5倍[1][16]；系统级供应商（如英维克、力致科技、曙光数创）及核心零部件厂商（水泵、板换、阀件等）受益[14][15] * **国产算力链预计2027年进入陡峭加速期**：国内资本开支大幅扩张，下半年关注AI芯片、先进封装及含存储/光量高的设备领域[3]；长鑫存储IPO落地后板块资金压力将缓和[2] 其他重要内容 * **主流存储市场逻辑转变**：从价格快速上涨过渡到高位持续上涨，估值逻辑正从周期框架向成长框架转换[9]；海外原厂市盈率已降至4到6倍[9] * **光模块业绩与预期**：东山精密2026年H1归母净利润预计29-30亿元，Q2为18.5亿元（中值）[12]；永鼎股份H1归母净利预计5-7亿元（同比增57%-120%），Q2同比增11-19倍[12]；市场对中际旭创业绩预期在70-80亿元，新易盛在35-40亿元之间[13] * **投资主线建议**：1) 大光模块与大PCB板块（业绩与逻辑双拐点）[2][3]；2) AI通胀涨价链（关注CCL、存储、光芯片等瓶颈环节）[3]；3) 扩产链（含存储量和含光量高的设备领域）[3]；4) 国产算力链[3] * **市场催化剂**：谷歌将于7月22日发布财报，市场预期海外大厂资本开支不会缩减[13]

涉及的行业与公司 * **行业**：全球人工智能行业，特别是AI资本开支、数据中心/算力建设、云服务、大模型应用[1][3][4] * **公司**： * **北美科技/云巨头**：微软、谷歌、亚马逊、Meta、Oracle[1][3][4][5][6][7][11][12][13][15][17] * **大模型厂商**：Anthropic、OpenAI[1][16][17][18][19][20][21][22] * **芯片厂商**：英伟达、谷歌、亚马逊[1][4][12][13][14] * **新兴云服务商**：CoreWeave、Nebulous、xAI[4][7][19][20] 核心观点与论据 1. 全球AI资本开支规模与格局演变 * **总体规模**：预计到2030年，全球AI资本开支将达到3万亿至4万亿美元[1][7] * **市场格局演变**： * 初期，大型云服务商是主要投资者，但预计其在英伟达收入中的占比将从2026年第一季度的约50%下降[3][4] * 主权AI和新兴云服务商的占比将逐步提升，预计未来将超过50%[1][4] * 到2030年，预计Hyperscaler（微软、谷歌、亚马逊、Meta）总资本开支达1.6万亿美元，主权AI接近1万亿美元，新兴云服务商及AI初创公司达7,000亿美元[7] 2. 北美科技巨头资本开支与财务状况 * **资本开支规模**：北美五大云巨头（及Meta）2026年资本开支预计达7,500亿美元，若计入其他美国科技公司，总额约1万亿美元，占当年美国GDP的3%[1][3][5] * **现金流压力与融资**：2026年资本开支总额（7，500亿美元）超过经营性现金流（约6，000亿美元），比例约1.2倍，导致现金压力[5] * 2025年发债约1，000多亿美元，预计2026年将增至2，500亿至3，000亿美元[1][6] * **未来增长潜力**：在维持投资级信用评级（净债务/EBITDA杠杆率中位数1.2倍）的假设下，测算显示到2030年累计可借入债务总额达1.5万亿美元，资本开支年复合增长率约25%，2030年总额将超1.6万亿美元[6][7] 3. 主权AI的投资潜力 * **增长迅速**：过去一年资本开支增长三倍，增速远高于大型云服务商[4] * **未来规模**：2026年支出为1，000多亿美元，但在手合同金额已超1万亿美元，预计未来三到五年内落地[4] * **上限评估**：若未来算力资本开支能达到各国GDP的1%，其年度投资体量便可超过1万亿美元[4] 4. AI投资回报与变现路径分化 * **变现路径差异**：算力租赁/云服务的投资回报率显著高于将AI用于内部业务赋能[1][7] * **内部赋能ROI有限**： * 微软M365 Copilot付费渗透率约4.5%，对营收贡献约4个百分点以上，但利润率低于传统SaaS产品[8] * AI为Meta广告业务贡献约10个百分点的增量收入，驱动其收入增速在广告大盘增长10%出头时达到20%以上[8] * **Meta的ROI分化与策略调整**： * 2026年，AI广告预计贡献200多亿美元收入，但同年资本开支指引高达1，350亿美元，整体ROI偏低[8] * 高ROI部分（AI推荐系统，资本开支约250亿美元）预计2026年可回收约200多亿美元收入[8] * 低ROI部分（生成式AI，资本开支近900亿美元）目前几乎没有变现，存在显著冗余[8][9] * **调整策略**：将冗余算力（特别是已折旧的A卡、H卡）投入租赁市场，预计每年可产生一百多亿美元收入，拉动EPS增长约15%[1][10] * **商业模式验证**：特斯拉算力集群建设成本约450亿美元，出租给Anthropic和谷歌的年化租赁收入达260亿美元，不到两年可收回成本[11] 5. 云厂商的AI业务回报与差异 * **业务规模**：2026年第一季度，亚马逊、微软和谷歌的AI云收入占其云业务总收入约25%，为千亿美元级云厂商贡献三四百亿美元收入体量[11] * **回报预测**： * **微软**：预计2030年AI云业务年度利润能覆盖当年AI投入折旧，接近现金流转正，资本回报率达17%[12] * **谷歌**：预计2029年实现现金流转正，2030年ROIC达38%（约两年半收回投资），表现优于微软[1][12] * **优势来源**：自研TPU芯片（2026年预计贡献170亿美元收入，占云业务18%）、AI云业务纯度高（预计2030年占云收入90%以上）、大模型协同效应（预计2029-2030年营业利润率可达48%）[12] * **亚马逊**：预计2030年实现现金流转正，ROIC为24%[13][15] 6. 自研芯片的优势 * **成本与毛利率**：自研ASIC芯片（如谷歌TPU、亚马逊Trainium）的毛利率已超越英伟达GPU，且代际提升明显，每一代新产品毛利率更高[1][13][14] * **影响**：拥有自研芯片能力的云厂商，其云业务的稳态利润率将得到有力拉动，是谷歌云ROI预期优于微软的关键因素之一[12][13] 7. 大模型厂商（Anthropic & OpenAI）的现状与影响 * **商业模式差异**： * **Anthropic**：更偏向B端API收入（C端占比15%），去重后C端月活约六千万，2026年6月底ARR达六百九十亿美元[16] * **OpenAI**：更依赖消费者订阅（占比65%），C端月活约九点五亿，2026年6月底ARR达四百二十亿美元（近期近五百五十亿美元）[16] * **财务表现**： * **2026年收入**：两者总和接近一千二百亿美元（Anthropic近七百亿美元，同比增长15倍；OpenAI近五百亿美元，同比增长近三倍）[1][16] * **利润率**：主要成本为推理算力支出（各二百多亿美元），毛利率均在60%左右（OpenAI约52%），Anthropic营业利润率预计为4个百分点[16][17] * **现金流**：Anthropic预计2026年第二季度实现现金流转正（当季收入一百零九亿美元，盈利五个多亿）[16] * **算力需求与市场影响**： * 2026年推理与训练算力需求总和超一千亿美元，占北美四大云厂商（亚马逊、微软、谷歌、Oracle）同年总收入的20%以上，占其AI云业务量一半以上[1][17] * 算力规模约12吉瓦，预计2026年底达17吉瓦，占据整个AI市场总吉瓦数的三分之一或更多[18][19] * 巨大的需求是驱动云厂商和数据中心持续投入的重要支撑，若2027年需求翻倍，可拉动CSP云收入增长十个百分点[17] * **算力变现效率**：以“每兆瓦推理算力的年度收入”衡量，2026年Anthropic实现了70%的提升，预示毛利率可能持续上行[20] 8. 大模型市场的潜在空间 * **测算基础**：全球十亿白领工作者贡献约四十万亿美元薪酬，其中25%的任务和工时短期内可被AI替代，对应十万亿美元潜在市场[21][22] * **可触达市场空间**：假设企业以人力成本10%的比例为AI替代付费，短期可触达市场空间达一万亿美元[2][22] * **收入展望**：Anthropic和OpenAI 2026年合计营收约一千二百亿美元，2027年可能增长至三千亿甚至五千亿美元，未来一两年内可能达到万亿美元体量[22] 其他重要内容 * **英伟达客户结构变化**：到2026年第一季度，预计Hyperscaler占其收入约50%，主权AI占约15%，新兴云服务商及AI初创公司占约15%，其他行业占约20%[4] * **Meta的算力建设计划**：计划在2026年年底前落地约7GW算力，其中约5GW自建，1GW表外合资建设，1GW通过租赁获得[10][11] * **全球算力部署对比**：2026年，若所有出货的H100满负荷运行对应60吉瓦，交付的Blackwell芯片满负荷运行可达100吉瓦；微软、谷歌、亚马逊的AI算力规模将接近10吉瓦，Meta目标7吉瓦，CoreWeave等新兴云服务商规模在3到5吉瓦[19]

行业与公司 * **行业**：数据中心液冷行业，特别是冷却液分配单元（CDU）及其核心组件（如电子屏蔽泵）的供应链[1] * **公司**：谷歌（需求方）、维谛技术/宝德、CoolerMaster、英维克、科华数据/科华恒盛、东阳光、台达、飞龙股份、大元泵业/新沪、斯派克、深林等（供应链厂商）[1][5][11][12][14] 核心观点与论据 * **需求驱动**：谷歌自研AI芯片TPU迭代（TPUv7/v8单芯片功耗达980W/1,200W）突破风冷700W临界点，强制采用液冷方案，驱动CDU需求[1][3] * **CDU需求大幅上调**：2027年CDU需求指引由1万台调增80%至1.8万台；2026H2-2028H2总需求预计3.3万台[1][8] * **需求测算基础**：2027年TPU v7/v8出货量预计约800万-1,000万片，对应约12.5万至14万个机柜，产生对CDU的巨大需求[1][8] * **需求预测方向**：未来调整方向只会是上调，不会下调[8] * **供应链核心壁垒**：从技术转向产能与全球交付能力，要求供应商12周内全球交付且具备海外产能[1][7] * **技术方案开源**：谷歌开源“Desuta”2MW CDU项目，技术方案趋于开放，大规模生产经验成为中资厂商核心优势[1][3][7] * **关键组件技术路径**：水泵应用明确转向电子屏蔽泵，供应商可直接采用飞龙股份、大元泵业产品替代传统磁力泵[1][7] * **关键组件需求与价值**：单台2MW CDU配置2台37kW电子屏蔽泵，单价约6.8万-7.5万元；基于3.3万台CDU总需求，泵总需求量为6.6万套[1][10] * **存量改造增量市场**：针对老旧机房推出“Brozen”Sidecar方案，集成3个60kW模块化CDU，年需求数千台[2][12] * **Sidecar技术趋势**：方案大概率采用无泄漏的电子泵或磁力泵[13] * **竞争格局与订单分配**： * 2026年首批5,000台订单由维谛技术（宝德）、CoolerMaster、英维克获取[1][14] * 科华数据已获RVL资质，预计2027年将显著贡献份额[1][11] * 东阳光处于送样阶段[1][11] * 2027年1.8万台订单预计宝德份额仍居前列，英维克、科华等具备大规模生产能力的厂商预计能获得可观份额[14] * **产能挑战与机遇**：全球无厂商具备年交付超3,000台2MW CDU的经验，巨大的产能需求和严格的交付标准是中国厂商的核心竞争优势[14] 其他重要内容 * **谷歌数据中心规划**：预计到2027年，其数据中心规划将达10吉瓦，规模约等于过去两到三年的总和，AI Capex处于云服务商前列[4] * **CDU价值占比**：2MW CDU是核心温控组件，价值量占整个液冷系统约40%[1][3] * **备货逻辑**：采购指引包含超额备货，以应对部署灵活性（如非标准1拖8方案）和确保供应链稳定，成本敏感度相对较低[10] * **产品迭代展望**：2MW CDU规格在2026-2027年预计无重大更新，未来若TPU新一代芯片使单机柜功率升至300kW，CDU功率可能需提升至2.4兆瓦或更高[9] * **新厂商验证周期**：新OEM厂商验证流程长，通常需至少半年到一年，包括制作样机、技术测试（约五个月）和UL认证等环节[7][8] * **市场整体态势**：在英伟达和谷歌等厂商带动下，整个液冷市场需求呈现积极态势[15]

核心观点 - 尽管Alphabet在数字广告领域占据主导地位，但市场关注焦点和公司未来股价表现可能更多地与其谷歌云业务的增长和资本支出计划相关，而非传统的广告业务 [2][3][6] 广告业务表现 - 第一季度广告收入为773亿美元，同比增长16%，占公司总收入的70% [1] - 在广告收入规模上显著领先于行业同行Meta Platforms [1] 谷歌云业务表现 - 第一季度谷歌云部门收入同比增长63%，成为主要亮点 [2] - 该部门营业利润实现惊人的203%同比增长，其增长指标远超广告业务 [3] - 市场目前高度关注Alphabet的整体云业务表现，尤其是谷歌云 [4] 资本支出与战略转型 - 资本支出将从2025年的910亿美元，增至2026年预测中点的1850亿美元 [5] - 这些资金主要投向扩展技术基础设施以支持谷歌云 [5] - 公司业务已转变为资本密集型，并筹集了大量外部融资，改变了以往投资者喜爱的轻资产结构 [6] - 上一季度未进行任何股票回购，打破了已实行十年的资本配置政策关键原则 [6] 市场背景与行业动态 - 超大规模云服务商正在投入巨额资金建设数据中心，以捕捉人工智能相关的需求 [4] - 当Meta宣布建立云部门以货币化其过剩计算能力时，其股价立即上涨9%，这显示了投资界对大型AI投资者尽快获得满意资本回报的重视程度 [8] 潜在影响与规模 - 预测的2026年1850亿美元资本支出，相当于分析师预测的当年公司息税折旧摊销前利润的81% [9] - 如果人工智能能使谷歌云客户以前所未有的方式创造新产品和服务、增加收入并降低成本，那么巨额资本支出可能被证明是合理的 [10]

7 月 23 日的半导体设备与核心部件闭门研讨，报名正在进行——仅设 20 席、报名审核制，欢迎 产业一线的一手信息者（ 《AI 的瓶颈是设备：半年被上修 5,300 亿美元之后，第二张闭门圆 桌留给"卖铲人"》 ）。 点击文末"阅读原文"， 即可报名。 闭门研讨的规矩，是观点交锋之前先把功课做足。下面这份研判，就是「科技研究百人会」为这场 研讨沉淀的完整功课：十三个核心判断、"资本开支→芯片→晶圆厂→设备→零部件"传导链的逐环 量化、海外五强与国产梯队的财报横截面、管制与国产化率的三笔账、八大趋势与九项风险。 全 文约 3.6 万字，建议收藏后细读； 全部关键数字均经联网核实并标注机构与时点，存在口径分歧 或未经官方确认之处文中明确标注，财年口径与未决数据专列于文末附录。看完如果你有不同判断 ——7 月 23 日，来现场，当面对账。 摘要：十三个核心判断 1. 需 求 源 头 未 见 顶 。 四 大 Hyperscaler( 微 软 / 谷 歌 / 亚 马 逊 /Meta)2026 年 资 本 开 支 指 引 合 计 约 7,250 亿美元(同比 +77%),加上甲骨文超 7,750 亿美元;2026 年 ...

行业动态：大模型产品发布与迭代 - 谷歌推迟发布其最强旗舰AI模型Gemini 3.5 Pro，以投入更多时间提升模型能力，尤其是编程能力，延期已引起内部不满[2] - 月之暗面发布新一代大模型Kimi K3，参数规模达2.8万亿，拥有100万token上下文窗口并原生支持视觉理解，被公司称为“迄今能力最强的模型”[3] - 阿里通义实验室发布Wan-Streamer v0.2模型，该模型通过原生流式架构与分布式推理拓扑，端到端交互延迟在0.55秒左右[3] 公司战略：模型开源与数据隐私 - 马斯克旗下SpaceXAI宣布开源Grok Build，并重置所有用户的使用限制，同时为所有用户禁用默认数据保留，并删除之前保留的所有编码数据[2][3] 行业应用：垂直领域大模型落地 - 云知声发布行业首个面向医疗、医保、医药领域的专业大模型“U2-Med三医大模型”，并已接连斩获多家国内头部三甲医院的人工智能医疗建设项目[2] - 千问发布首款AI智能体耳机，采用耳夹式设计，将AI助手能力融入耳机，支持同声传译、会议纪要等功能，由千问与Bose联合打造[3] 公司举措：员工激励与产品体验 - 百度为每位在职员工每月发放1000元使用额度，可自由体验市面各类主流大模型产品，旨在降低员工试用门槛，不绑定任何工作考核[2][3]

事件背景 - 律师事务所Glancy Prongay Wolke & Rotter LLP正在对Alphabet公司展开调查，调查涉及该公司可能违反联邦证券法 [1] - 该调查代表Alphabet的投资者进行，投资者可能因公司行为而蒙受损失 [1] 调查触发 - 调查的触发事件源于2026年7月16日彭博社的一篇新闻报道 [1]

核心观点 - 旧金山市已命令苹果和谷歌从其应用商店中移除数十款“脱衣”应用，这些应用可利用数字技术生成非自愿的深度伪造色情内容 [1] - 市检察官指控两家科技公司持续托管此类应用并从中获利，违反了加州相关法律，且在被多次警告后仍未采取充分措施 [2][3][4] 监管与法律行动 - 加州法律将“明知故犯地协助”或“鲁莽地帮助或教唆”制作非自愿深度伪造色情内容的行为定为刑事犯罪 [2] - 加州于2025年通过法律，允许受害者对促成此类材料传播的第三方提起民事诉讼 [2] - 旧金山市警告苹果和谷歌可能因违法面临民事处罚，并要求其在28天内与市政府联系 [6] 对科技公司的指控 - 旧金山市检察官称苹果和谷歌通过托管和从这些应用中获利，从剥削妇女和女童的行为中获利 [3] - 据称两家公司“已被通知”其“为非法购买处理支付”的角色近一年，但仍继续这样做 [3] - 科技透明度项目在1月和4月的报告指出，两家公司的应用商店中存在“数十款应用”销售深度伪造的非自愿私密图像以换取支付，并由公司处理交易 [4] - TTP 4月的报告称，谷歌和苹果有意“引导”用户使用此类应用，并称两家公司是“能够将真人转化为色情图像的AI工具传播的关键参与者” [5] - 市检察官表示，两家公司很可能从提供此类服务的应用中赚取了“数百万美元的费用” [5] 行业影响与问题范围 - 深度伪造色情内容主要困扰女性名人，但“脱衣”应用使得任何拥有公开照片的人都可能成为目标 [6]

文章核心观点 - AI革命仍处于早期阶段，当前市场波动是长期发展过程中的“考验时刻”，投资者应关注企业需求、资本支出和货币化的基本面，而非短期交易活动 [6][7][10][12][21][22][23][26] - 大型科技公司（MAG 7）是AI革命的核心，但其内部已出现分化，未来表现将更取决于各公司具体的执行、战略和财务状况，而非整体板块联动 [13][14][19][20] - 当前市场对AI资本支出热潮可持续性的质疑是错误的，关键在于追踪大型科技公司的资本支出动向，因为每1美元的资本支出将在整个生态系统中产生4至5倍的乘数效应 [11][12] - 决定AI叙事能否持续的关键在于，企业能否在未来几个季度展示出将资本支出转化为实际货币化的能力，尤其是超大规模云服务商的表现 [24][25][32][37] 行业分析与趋势 - AI革命正处于一个8到10年建设周期的第三年，期间每年都会出现三到五次考验投资者信心的时刻 [21][22] - 芯片需求与供给的比例为15比1，表明需求依然强劲，但近期半导体板块动能减弱与韩国内存市场（如SK海力士）过热担忧及交易拥挤导致的平仓有关 [8][9] - 软件和SaaS应用领域是与基本面脱节最严重的AI投资角落，许多公司仍在应对“SaaS末日”的阴影 [31] - AI采用的最大瓶颈是产能和价格，而未来一年AI故事的最大风险是公司在资本支出到货币化阶段之间是否保持耐心，甲骨文公司是这种拉锯战的典型例子 [35] - 投资者目前最应该问但未问的问题是：企业的AI用例进展如何，这是衡量需求最重要的晴雨表 [36] 公司特定观点 - **苹果**：公司已制定AI战略，并因与OpenAI划清界限的明智之举而获得市场奖励；其核心战略并非打造最顶尖的模型，而是利用其25亿台iOS设备和15亿部iPhone的庞大装机量进行货币化，成为消费AI高速公路的“收费员” [5][15][16][17][18] - **Alphabet**：被认为是目前从搜索到Gemini再到云服务拥有最端到端布局的公司，是其他公司试图效仿的典范；其股价表现从一年前无人问津到现在的转变，为许多公司提供了范本 [15][32][33][34] - **微软**：其股票目前被投资者视为处于“受罚席”，原因可能与市场对其货币化进程的看法有关 [15][16] - **Meta**：公司正在增加资本支出，但投资者需要看到其货币化的证据 [15] - **超大规模云服务商**：被认为是整个AI市场（除英伟达外）最重要的公司，是AI基础设施的“心脏和肺”；未来3到6个月对它们至关重要，因为正处于资本支出与全面货币化之间的“气穴期” [28][32] 投资框架与关注点 - 投资决策不应仅基于图表和估值，而必须理解第四次工业革命中的需求面 [26] - 投资者需要关注的根本指标包括：谷歌、亚马逊、微软的云业务增长率；软件公司如Palantir、Snowflake以及网络安全公司是否开始看到企业需求；数据中心项目进度是保持正轨还是放缓 [38] - 判断AI投资是否过热的信号包括：若前往韩国和台湾调研发现需求供给比下降10%、20%或30%，或私营公司出现订单推迟的情况 [25][26] - 在当前阶段，投资者需要比6个月前更具选择性，单纯买入指数或MAG 7的日子可能已经过去 [19][20][21]

LOS ANGELES--(BUSINESS WIRE)--The Law Offices of Frank R. Cruz continues its investigation of Alphabet Inc. ("Alphabet†or the "Companyâ€) (NASDAQ: GOOG) on behalf of investors concerning the Company's possible violations of federal securities laws.IF YOU ARE AN INVESTOR WHO LOST MONEY ON ALPHABET INC. (GOOG), CLICK HERE TO INQUIRE ABOUT POTENTIALLY PURSUING A CLAIM TO RECOVER YOUR LOSS.What Is The Investigation About?On July 16, 2026, Bloomberg news reported that Alphabet's Google is "months beh. ...