文章核心观点 4月10日国民财富发展研究合作平台2025春季峰会召开，招商银行首席信息官周天虹指出大语言模型强大但有局限性，在银行深入应用时需采取应对措施 [1] 大语言模型局限性 - 存在幻觉、精准度、对齐能力、价值观偏差、伦理偏见、性能成本等问题 [1] 应对措施 - 模型准入评估：使用开源模型，引入过程要有管理，明确可进入银行生产环境服务业务和员工的模型 [1] - 模型训练规范：大语言模型引入后要后训练，建立规范流程，用系统、平台管理，训练后进入生产前要评测，确保损害能力在可接受范围 [1] - 生成内容监督：对大模型生成内容用算法、人工监督，做好算法监督，关键业务环节人不能缺位 [2] - 落实人的责任：金融行业讲究责任，今年总局强调关键领域和环节落实人的责任，银行业使用人工智能技术要落实人的责任 [2]