AI在医疗健康领域的应用现状 - AI技术正在深度重塑医疗健康领域，成为构建未来医疗生态的关键要素[1][2] - 2025中国国际医疗器械展览会上，多家医疗器械巨头展示的关键词均围绕AI展开，包括"AI加速产品迭代升级"、"AI赋能"等[1] - AI在医疗器械产业中的应用极为广泛，涵盖多个层次，正在推动医疗设备的智能化和个性化发展[1] - 目前AI主要应用于扫描设备嵌入式技术和基于云服务的AI应用，众多企业致力于大数据与AI的结合[1] AI医疗市场概况 - 全球"AI+医疗"市场快速增长，预计年均复合增速将超过29%[3] - 当前市场规模已超过50亿美元，预计到2032年将达到700亿美元[3] - 药物发现和医学影像是AI应用最重要的两个领域，合计占比超过50%[3] - 医学影像赛道长期受限于资源稀缺、人工评估效率低、标准不统一等痛点[3] 国际巨头AI医疗布局 - 西门子医疗全产品线已实现AI赋能，包括X光机、CT、核磁、超声、DSA等设备[3] - 西门子医疗AI产品和解决方案实现疾病诊疗全周期覆盖，从预防到康复管理[3] - GE医疗量子CT平台融合"源啓"智能工作站，医学影像重建算力比传统后处理工作站提升13倍，AI应用运行提速4~10倍[4] - 飞利浦EPIQ CVxi心血管AI介入诊疗一体超声系统实现诊疗过程可视化，减少手术时间[5] - 飞利浦Elition AI+全域智能磁共振搭载SmartSpeed第四代AI加速技术，实现3倍扫描加速[5] 本土企业AI医疗进展 - 国产器械企业通过自主研发和战略合作，构建智能化产品体系及商业化模式[6] - 盈康一生展出肿瘤治疗+AI方案，覆盖乳腺疾病早期筛查到康复管理的全周期体系[6] - 盈康一生数字乳腺机采用AI乳腺智能分析系统，病灶检出率、良恶性预测准确率达93%以上[6] - 联影集团构建"元智"医疗大模型(uAI NEXUS)，融合多模态大模型能力[7] - 联影集团大模型吸收DeepSeek等通用大模型在处理自然语言、长文本方面的最新进展[7] AI医疗商业模式 - AI医学影像主要有三种ToB商业模式：平台分成、软件售卖、硬件结合[6] - 平台分成模式按诊断数量收取费用，承接医院医疗影像的部分外包服务[6] - 软件售卖模式提供技术解决方案，出售使用权或定期收取使用费[6] - 软硬件结合模式在医疗设备中加入智能模块，硬件捆绑软件销售[6] AI医疗未来发展方向 - 大模型竞争从"参数竞赛"转向"生态协同和场景落地"[8] - 基因领域可能率先取得突破，基因数据规模可达PB级别[12] - 资本市场关注影像领域早期阶段的数据交易和数据丰富度提升[12] - 西门子医疗在上海建立自主超算中心，组建本土AI团队加速布局[10]