文章核心观点 美国不再限制英伟达H20芯片对华出口凸显外部算力供给不稳定，中国企业需获取持续稳定算力；中国移动、华为、阿里云等企业在云计算领域有新举措，中国企业需合力推动AI应用落地 [1][2][8][9] 行业趋势 - 以数智化为特征的科技革命和产业变革深入发展，推动经济社会向“AI+”转变，为算网基础设施演进带来机遇和要求 [1] - 未来3年中国智能算力规模增长超2.5倍，年均复合增速近40%，推理算力需求将超训练算力需求，到2028年推理算力规模将超训练算力规模 [1] - 中美顶级AI模型性能差距从2023年的20%缩小到2025年的0.3%，大模型性能趋同，TOP1和TOP10模型差距从2024年的12%锐减至5% [8] 企业动态 中国移动 - 董事长杨杰表示将建设超大规模“算力工厂”，推动万卡级、千卡级智算中心倍增扩容，开展十万卡智算中心前瞻研究 [1] 华为 - 华为常务董事、华为云CEO张平安公布AI基础设施架构突破性进展，推出CloudMatrix 384超节点并在芜湖数据中心规模上线 [2] - 华为CloudMatrix 384在规模、性能和可靠性上全面超越英伟达NVL72，实现AI算力资源从服务器级供给到矩阵级供给的转变 [2] - 华为超节点架构对混合专家模型天然亲和，天生支持“大规模专家并行” [7] - 华为通过将传统单节点通过新型高速总线紧耦合互联形成超节点，实现资源池化与对等互联，使算力规模提升50倍，单超节点达300 Pflops [7] - 华为云依托昇腾AI云服务推动各行各业AI快速开发落地，盘古大模型将走行业AI道路，不发布面向C端的大模型应用 [8] 阿里云 - 阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光表示2025年AI应用爆发加快，应推动基础模型、推理服务、开发工具三要素全速演变 [8] - 过去一年阿里云大语言模型API调用量增长接近100倍，未来AI会与很多产业融合，爆发出新商业模式和生产路径 [9] 行业挑战与机遇 - 国产芯片单卡算力比不上英伟达，行业存在算力焦虑，但计算系统结构性变化为中国企业架构性创新提供机遇 [2] - 中国企业需合力让快速演进的AI技术赋能各行各业，AI算力、技术、大模型等提供商需协同支持 [9]