文章核心观点 以人工智能为代表的技术创新正重塑房地产行业，推动其从传统粗放式增长向精准决策和高效运营转型，AI在房地产全产业链、“好房子”建设、物业和中介等领域带来变革和新机遇 [2][3][6] 房地产行业转型背景 - 传统粗放式增长模式下房地产全产业链盈利艰难，需向更精准决策和高效运营转变 [2] AI对房地产行业的作用 - DeepSeek等大模型为行业应对市场波动、客户需求多样化和运营效率提升等局限性提供全新解决方案 [2] - AI把很多公司的技术鸿沟拉平，让大家在新竞争中处于同一起跑线 [3] - AI能从运营创新、业务模式创新、管理创新三个方面重塑企业管理，运营层面将从流程自动化转向数据智能化 [3] “好房子”建设 - 今年“好房子”首次出现在全国两会政府工作报告中，多地明确要增加“好房子”供给，AI与“好房子”建设融合成行业创新焦点 [3] - 实现“好房子”的三个关键维度为空间数字化、物联网、人工智能 [3] - 空间数字化指未来交付数字房子，用户可通过智能端查看家中设备虚拟映射，提升问题解决效率 [4] - 物联网指未来家庭设备、电器及家具将全面接入统一平台，用户可远程操控 [5] AI对物业行业的影响 - 房地产市场从量增转向质升，物业行业进入存量时代，AI推动物业行业数智化转型 [6] - AI带来时代平权，靠经验维持现状变难，跨行业竞争和颠覆将更常见 [6] AI对房地产中介行业的影响 - AI重构房地产中介行业作业模式，做好房产销售需关注流量和效率，与AI关联性大 [6][7] - 现阶段AI主要用于辅助经纪人能力建设，因数据样本量和政策变化影响数据稳定性和服务能力 [7] AI为专业服务公司创造的机会场景 - 新业务需求方面，AI转型为专业服务公司带来需求 [7] - 现有业务改造层面，核心方向为业务的AI化和数据的资产化，可帮助客户提供差异化赋能 [7] - 内部赋能方面，专业服务公司人力和信息密集，AI在预测性维护领域对客户影响深远 [8]