为支撑智能汽车在不同穿着行人近端横穿场景下的安全测试，中国汽研展开了深入调研，全面涵盖中国实际交通情况、典型事故案例、衣着类型、颜色 等多方面。基于调研结果，精心挑选了三类具有代表性的着装。 在行人安全保护愈发重要的背景下，构建多样化行人场景显得尤为必要。对此，IVISTA中国智能汽车指数（2023版修订版）智能安全分指数在全球率 先引入不同穿着行人近端横穿的测评场景，通过模拟贴近现实的测试场景，有效验证AEB系统的鲁棒性，大幅提升AEB系统对交通弱势群体（行人）的保护 能力。 （一）测评规程 在车辆川流不息的道路上，过往的行人衣着服饰千差万别，丰富多样的穿搭，构成了路上一道道风景线。但目前主流AEB（自动紧急制动系统）测评存 在"盲区"，测评所使用的标准行人假人目标物服装单一，这与复杂多变的真实路况脱节，不同衣着难倒了AEB：低对比度服装，容易在视觉识别过程中与背 景混淆，干扰系统精准捕捉行人；带有反光材质的衣物，可能会改变雷达回波性能；而较长的服饰，会模糊行人的真实轮廓特征，可能干扰系统对行人外形 及动作的判断。 IVISTA 2023版修订版智能安全分指数-主动安全-自动紧急制动系统测评规程对系统鲁棒性 ...