人工智能+制造业的应用案例 - 比亚迪接入DeepSeek后漏检率从0.3%降至0.05%，每年避免超2亿元质量损失 [1] - 宝钢利用DeepSeek分析20年炼钢数据，提前15分钟预言硫含量，单条产线年省800万元 [1] - 人工智能+制造业模式正在各地大力推广，成为实体经济智能化转型的鲜活缩影 [1] 人工智能+制造业的战略意义 - 制造业是实体经济支柱和国民经济核心，人工智能与之融合可提高要素回报率、缩短创新周期、提升生产效率 [1] - 智能制造是培育新质生产力、推进供给侧结构性改革的有力抓手，推动制造业向智能化、高端化、现代化跃升 [1] - 人工智能+制造业是应对新一代科技革命和产业变革的战略选择，将重新定义和书写制造业 [1] 重点区域和行业的发展策略 - 优先支持京津冀、长三角、粤港澳等基础条件好、转型需求迫切的地区建设智能制造先行区和示范应用集聚区 [2] - 重点发展装备制造、集成电路、汽车、工程机械、家用电器等领域的智能制造应用 [2] - 针对细分行业特点制定智能制造实施路线图，分步骤推进，率先确立行业标准体系 [2] 制造业全流程智能化新模式 - 打造智能+柔性制造新模式，基于人工智能专家系统优化制造业务流程和提高效率 [3] - 打造智能+协同制造新模式，建立云制造平台实现企业内各部门与工厂间信息流协同 [3] - 打造智能+服务制造新模式，推动先进制造业与现代服务业深度融合，实现生产型向服务型转型 [3] 制造业人工智能试点示范 - 推动混合现实、虚拟现实、增强现实、数字孪生等技术在能耗优化、质量检测、设备维护等场景的深度应用 [4] - 打造智能车间，覆盖分拣、加工、物流配送等环节，实现生产数据贯通化和制造柔性化 [4] - 打造智能工厂，围绕设计、生产、管理、服务等全过程开展智能化升级，实现精准预测和自主决策 [4]