类脑智能技术发展 - 中科院院士蒲慕明提出借鉴大脑结构和计算特点突破人工智能在算力、数据和参数规模的限制，实现更高级别的通用人工智能[1][5] - 类脑智能技术研究涵盖类脑人工网络、类脑机器学习、类脑芯片等领域，随着算力、芯片、算法三要素突破及多学科交叉融合，类脑智能迎来新发展契机[1] - 当前人工智能性能提升面临算力和数据瓶颈，类脑智能通过优化新算法与人工网络模型，借鉴人脑神经网络结构，可突破现有限制[5] 类脑智能战略意义 - 科技部五司副司长董琪表示类脑智能是人工智能前沿领域，有望成为驱动数字经济、智慧社会发展的战略新引擎[4] - 蒲慕明强调加快布局类脑智能技术对我国实现人工智能技术新突破具有重要战略意义[5] - 上海市科委副主任屈炜指出上海正全链条布局类脑智能产业新赛道，推动技术从实验室走向实用化[8] 类脑智能产业生态建设 - 类脑智能产业创新发展联盟成立，由中国信息通信研究院牵头，成员包括灵汐科技、时识科技、中电海康、华为、长安汽车等企业[7] - 联盟将制定类脑智能标准体系、构建数据集，探索智能网联汽车、具身智能机器人、智能医疗终端等应用场景[7] - 类脑智能未来产业基金矩阵由10家投资机构联合发起，聚焦类脑智能产业新赛道，支持前沿技术研究与应用[7] 类脑智能应用前景 - 蒲慕明认为未来5-10年类脑智能最重要的应用场景之一是具有高等智能的人形机器人，需将大语言模型与物理系统结合[6] - 上海通过深化基础理论研究、加快核心技术攻关，在类脑计算芯片、类脑视觉系统研发等领域取得重要成果[7] - 上海将建设类脑智能概念验证中心、应用示范场景和未来产业集聚区，加速产业链协同发展[8] 类脑智能跨领域融合 - 蒲慕明指出类脑智能需实现脑科学与人工智能融合，但目前两领域交叉程度不足[6] - 脑机接口目前与类脑智能无关，人工智能、类脑研究、脑机接口是三个相对独立领域[6] - 未来技术发展可能促进三个领域的融合[6]