文章核心观点 朱松纯认为大模型参数多且不可解释，从科学角度看很“丑陋”，但工程上有一定效果；他提出“小数据、大任务”范式，呼吁中国形成自己的AI叙事，做原创性研究；其团队合编图书提出通用人工智能评测体系，将大模型纳入评测，认为有认知架构的通用智能体有自主性和成长性 [3][11][15] 朱松纯个人情况 - 担任北京通用人工智能研究院院长等职，是国际知名计算机等多领域专家，发表300多篇论文，三次获马尔奖 [6] - 2004年和沈向洋在家乡创建莲花山研究院，是最早规模性做大数据标注的机构 [3] 对大模型的看法 - 从科学角度，大模型参数动辄百亿甚至千亿级且不可解释，很“丑陋”，不符合用简约模型解释复杂现象的科学本质 [3][11] - 从工程角度，大模型能在某些方面产生较好结果 [3][13] 通用人工智能评测体系 - 朱松纯等人合编《通用人工智能标准、评级、测试与架构》，提出系统标准、评级、测试与架构体系，适用于大模型 [3] - 该体系下智能体要完成并自主定义任务，无法“刷榜” [3] - 把大模型作为一种智能系统纳入评测，目前测试效果不太好 [15] “小数据、大任务”范式 - 2017年朱松纯提出该范式，核心是“给机器立心”，让智能体自主性构建物理感知 [7] - 通研院用此理论体系训练出智能体“通通”，只用10张显卡，通研院共一两百张卡 [7] - 到今年，“通通”智商和情商相当于五岁左右小女孩，能理解环境，有个性 [8] 对外界质疑的回应 - 有人质疑“小数据、大任务”范式，认为可能掉队或思想保守 [17] - 朱松纯认为追求简化模型，搞清楚底层诉求可解释很多现象，不必生气，质疑者多是刷榜惯了有思维定势 [17][19] 呼吁与观点 - 呼吁中国形成自己的AI叙事，不跟随硅谷模式，做原创性研究 [11] - 认为真正的通用人工智能未起来，需持续投入，关乎国运 [11] 相关概念解释 - C指认知架构（Cognitive Architecture），C的进化指能看到越来越多节点 [16]