峰会主旨与行业背景 - 峰会聚焦时代变革下的新质生产力发展，旨在为优秀品牌搭建平台、消除信息壁垒、整合资源，助力生态合作伙伴开创高质量发展新局面 [1] AI产业发展趋势与驱动力 - 中国正进入"AI文明"时代，人工智能使用成本因DeepSeek等模型显著降低，未来应用呈现三大趋势：中国超过2000万人的工程师队伍正涌现大批人才；国内庞大市场规模创造了丰富的应用场景；年轻群体积极拥抱并勇于尝试创新技术 [1] - 随着DeepSeek等开源模型的出现，行业正迎来AI应用的爆发期，上演"AI+"的革命，包括AI+搜索、电商、社交及招聘等领域的创新应用正在快速涌现 [5] - 2021年是行业重要转折点，尽管整体经济承压，但创新产品涌现推动行业自2021年起持续增长，例如小游戏领域客户预算在2022年至2023年期间普遍增长了10倍 [5] 技术范式与商业模式转变 - AI发展范式发生重要转变：从依赖大数据、强算力和人工标注的"人教AI"模式，转向通过模型自生成内容和合成数据的"AI教AI"模式，显著加速AI发展进程 [4] - 模型研发重点正从单纯追求参数量规模，转向更加审慎考量的方向 [4] - 企业部署策略从依赖单一超级大模型，转向针对不同任务部署专业化小模型，通过AI协作和数据整合构建更贴合业务需求的解决方案 [5] - 大模型技术应用成本持续下降，以ToB客户为例，过去部署大模型在基础设施等方面的投入占总投资的60-70%，现已降至10%以下，使客户能将更多资源投入实际业务落地 [5] 产业链各环节公司核心价值与进展 - 梅卡曼德在机器人智能等级上已率先实现L2级别大规模应用，并通过智能传感与AI技术处理数千万级动作指令，在L3级别已能通过自然语言反馈实现交互 [2] - 魔视智能认为自动驾驶核心算法关键在于环境感知、规划决策与控制及执行落地，并持续跟进大模型算法迭代、优化模型训练以推进实际部署 [2] - 后摩智能专注于提供边端侧单算力成本最低的芯片设计，其团队目前专注推理计算，特别是边端侧的推理计算 [2] - 后摩智能指出，Deepseek开源后对边端侧产生巨大吸引力，使许多资金有限的小型创业公司能基于开源方案在各行各业开发应用，公司在此领域提供主推理计算芯片，并采用与英伟达不同的全新架构设计 [3] - 强脑科技在脑机接口技术上选择非侵入式方案，该路线进展更快但对算力要求极高，公司正将大模型和多模态技术深度应用于信号降噪、解码等核心环节，并通过海量数据建立预训练模型框架 [3] - 强脑科技在商业化上专注于医疗消费领域，坚持长期发展战略和科技向善的社会价值导向 [3] - 达观数据专注于大模型技术的商业化落地，认为大模型在ToB专业化场景中的应用不止于Q&A，更注重风险预警和应对建议，通过构建专业知识库提升效率并确保合规 [5][6] - 像素绽放旗下的AiPPT结合AI大模型帮助C端客户快速创建演示文档，其自主研发的AI agent能智能生成PPT框架，并整合图像处理、模板库等配套资源，公司200人的专业团队构建了完整的技术生态体系 [6] 细分市场机遇与挑战 - 消费品赛道是值得关注的增量市场，尽管消费行业整体承压，但自2021年后企业开始重视通过数据模型降本增效，实际测算显示已取得显著成效，这一趋势推动了数据智能赛道的大量投入 [5] - 数据智能领域参与者众多但普遍面临盈利难题，当前核心问题在于企业如何实现可持续经营 [5]