如何融合推进人工智能+医学?王辰、丘成桐等顶尖专家研判
21世纪经济报道·2025-04-21 11:50

会议核心观点 - 2025年中国医学发展大会召开 核心主题为“以人工智能赋能医学发展” 人工智能被定义为典型的新质生产力 正在深刻改变医学研究范式与行业生态 [1] - 会议核心观点是分阶段推进人工智能与医学融合 强调人工智能不是替代医生 而是拓展医学的领域 目标是让AI成为医生的“可信伙伴” [1][2][3] 人工智能与医学融合的发展路径 - 短期(学习探索阶段) 重点构建学习与教育体系 明确AI在医学中的定位与应用逻辑 开展场景化试点 [2] - 中期(深化应用阶段) 通过研究推动人工智能与医疗全场景融合 扩大应用范围 [2] - 长期(生态构建与国际参与阶段) 形成AI赋能的医学新生态 覆盖科研、临床、管理全链条 并参与国际规则制定 [2] 当前面临的挑战与应对策略 - 医疗领域数据具有敏感性、诊疗结果不可逆性、责任主体复杂性 导致医疗AI应用处于“高压地带” [3] - 提出“人机对齐法则”全面渗透策略 AI必须通过可解释性、信任度与人性化三重考验 该法则需深入技术架构、数据集建设、医院管理、患者知情、行业监管等环节 [3] - 医学AI应用需以安全可信为前提 坚持以人为本、以患者为中心、以医生为医疗决策主导 需建立动态可持续评估机制 推动法律、技术、伦理协同治理 [4] - 当前需建设医疗领域高质量数据集和人工智能语料库 突破专业语料不足、多模态处理等大模型技术瓶颈 [4] 技术发展与跨学科合作 - 随着AI发展与大量数据涌现 数学研究生物和医学的条件已成熟 数学为AI提供底层架构 在疾病研究等多领域有重要应用 [2] - 需加强数学与医学、人工智能等领域的合作 以推动相关研究发展 [2] - 需多学科、多专业、多部门联动 推动政策标准创新 加强复合人才培养和医学伦理安全 [4] 发布的重要医学进展 - 中国医学科学院发布“中国2024年度重要医学进展” 涵盖卒中治疗、基因疗法、疾病预测等13项重大成果 从31万余项医学研究中精选而出 [5][6] - 具体进展包括:阿尔茨海默病出现症状前18年可精准诊断 发现遗传性耳聋患者的基因治疗方案 [5] - 其他进展包括:研发急性缺血性卒中超时间窗静脉溶栓新方案显著降低患者残疾率 证实成人重组戊型肝炎疫苗的长期有效性 揭示一种有效提高糖尿病创面愈合的新型纳米酶机制 [6] - 研究显示 适度肥胖但腰围较低的高龄老年人死亡风险反而更低 另有团队发现炎症性血脑屏障破坏的关键分子机制 为相关治疗提供新靶点 [6]