全球多模态大模型行业发展历程 - 人工智能学科诞生于1956-2005年的早期探索期 神经网络模型开始发展 [1] - 2006-2019年进入快速成长期 深度学习概念被重新引入 Transformer等模型推动行业进步 [1] - 2020-2022年为大模型兴起期 参数规模迅速扩大 2022年被视为大模型元年 [1] - 2023年起进入广泛应用期 各领域深度应用不断拓展 [1] 全球人工智能服务器现状 - 全球人工智能硬件市场(服务器)规模将从2022年195亿美元增长至2026年347亿美元 五年CAGR达17.3% [3] - 生成式AI服务器占比将从2023年11.9%提升至2026年31.7% [4] 全球大模型算力需求情况 - ChatGPT的GPT-3模型训练参数量达1750亿 算力消耗3640PF-days 需至少1万片GPU支撑 [5] - 模型参数扩大十倍时 算力投入增幅超十倍 受模型架构/优化效率/并行处理能力/硬件能力等因素影响 [5] 全球大模型市场规模情况 - 2023年全球大模型市场规模达210亿美元 [7] - 2024年市场规模预计280亿美元 同比增长33% [7] 全球多模态大模型竞争格局 - GPT-4o以81分领跑SuperCLUE基准测试 是唯一超过80分的全球模型 [10] - 中国6个大模型超过GPT-4-Turbo-0409 绝大部分闭源模型已超越GPT-3.5-Turbo-0125 [10]