政策核心目标 - 工业和信息化部等七部门印发《医药工业数智化转型实施方案(2025—2030年)》，旨在加快推进医药工业数智化转型，推动新一代信息技术与医药产业链深度融合 [1] - 方案深化人工智能赋能应用，并推进医药工业公共数据规范化开发利用 [1] 具体量化发展目标 - 研发推广100款以上高性能产品，涵盖智能制药设备、检测仪器和制药工业软件等领域 [1] - 打造100个以上医药工业数智技术应用典型场景 [1] - 建设10个以上医药大模型创新平台及数智技术应用验证与中试平台 [1] - 培育30家以上医药工业数智化转型卓越服务商 [1] 技术研发与应用重点 - 加强医药工业数智产品研发应用，深化人工智能赋能 [1] - 鼓励地方、园区、龙头企业等打造人工智能辅助药物设计、生产制造、流通供应平台，实现跨企业、跨领域、全链条协同发展 [1] - 支持相关单位协同开展医药大模型技术产品研发和监管科学研究，强化标准规范等规则建设 [1] 数据要素与基础设施建设 - 推动大模型在制造业中应用需解决数据问题，需在制造场景中积累和沉淀高质量数据以形成高质量数据集 [2] - 鼓励医药企业、医疗机构、科研院所等合作建设医药工业大数据平台，形成研发、生产、临床、大健康等领域高质量数据集 [2] - 推进数据分类分级管理和数据要素市场试点，完善医药工业数据产权归属认定、市场交易、权益分配等具体规则 [2] - 培育专业化医药数据服务企业，支持数据交易机构开展医药工业数据流通共享探索 [2]