并通过强化学习赋能，通过仿真环境与实车数据的双重训练，系统可自主进化应对"长尾场景"，例 如无保护左转、拥堵路段博弈等，让驾驶策略更拟人、更安全。此外，将车辆动力学模型与大模型深度 结合，让智能驾驶系统真正"理解"车辆物理特性，实现动态场景下的车身姿态、能耗与安全性的全局最 优解。 全栈产品矩阵赋能多元市场 魔视智能在车展上全方位展示了其覆盖乘用车与商用车领域的全栈智能驾驶解决方案，这种多元化 的产品布局体现了其对不同市场需求的把握。 在展会现场，魔视智能的展区吸引了众多参观者驻足，其展示的解决方案和技术创新成为焦点。 瞄准技术创新突破 魔视智能在车展期间分享了"端到端大模型与强化学习驱动的智驾技术探索"。传统智能驾驶系统往 往依赖规则和模块化算法，在面对复杂多变的交通场景时，决策能力和适应性存在局限。魔视智能的端 到端大模型则另辟蹊径，通过海量真实驾驶场景数据的深度学习，构建了从感知输入到决策输出的直接 映射，显著提升了系统对复杂场景的理解和应对能力。 4月23日，2025上海国际车展正式启幕。魔视智能以"智驾全栈，技术领航"为主题，携端到端大模 型驱动的前沿技术、全栈智能驾驶产品矩阵及量产合作成果亮相。 ...