政在发声|医药工业数智化转型“蓝图”:重构产业生态,千亿市场新增长极有待激活
21世纪经济报道·2025-04-25 19:34

文章核心观点 - 中国医药产业正从“规模扩张”转向“质量跃升”,数字化技术是关键驱动力,七部门联合印发的《医药工业数智化转型实施方案(2025—2030年)》为行业设定了明确的转型目标与路径,标志着行业正式进入数智化转型“深水区” [1][2] 政策目标与框架 - 政策设定了两步走发展目标:到2027年,医药工业数智化转型取得重要进展;到2030年,规上医药工业企业基本实现数智化转型全覆盖 [1] - 政策明确提出以“场景化、图谱化”方式推进医药工业高端化、智能化、绿色化发展 [2] - 数字化布局不仅是药企提升竞争力的关键路径,更是其参与全球价值链重塑的历史性契机 [2] - 工业和信息化部将联合有关部门落实五方面保障措施,包括完善工作机制、强化政策支持、促进交流合作等 [9] 市场趋势与规模 - 全球医疗行业正经历深刻的数字化转型,预计到2025年医疗服务将更加互联、智能和以患者为中心 [3] - 2022年全球数字医疗市场规模达2110亿美元,预计2023年至2030年将以年均18.6%的复合增长率增长,至8092亿美元 [3] - 2023年中国数字医疗市场规模达1740亿元,同比增长50%,预计2025年将达5399亿元,年复合增长率31%,略高于全球增速 [3] - 数字医疗市场增长主要得益于医保覆盖范围扩大及居民健康意识提升 [3] 重点任务与技术应用 - 《实施方案》在四个方面部署了14项重点任务,包括数智技术赋能行动、数智转型推广行动、数智服务体系建设行动和数智监管提升行动 [4] - “AI+医疗”和“AI制药”应用场景不断深化,数字化技术是药物研发变革的重要驱动力 [3] - 在药物发现阶段,人工智能可帮助识别更佳靶点并设计临床试验方案,利用大数据提升效率并降低成本 [4] - 根据《2024医疗人工智能报告》,AI制药领域合作交易数量稳步增长,得益于人工智能应用日益普及 [6] - 行业专家关注AI在生命科学领域的实际应用,如药物发现和临床试验设计,DeepSeek等先进模型的集成有望显著提升企业运营效率 [5] 行业实践与生态构建 - 各家药械企业加速生态圈构建,例如武田中国的TakedaSpark平台、阿斯利康打造的创新“三驾马车”(CCiC、iCampus、产业基金) [7] - 阿斯利康的国际生命科学创新园iCampus已覆盖中国多个城市,有上百家海内外企业入驻 [7] - 西门子医疗已在上海建立中国的自主超算中心,并组建本土AI团队以加速布局 [7] - 产业正在探索与国内云服务及国有机构合作,以应对医院数据敏感性带来的云服务应用限制,专注于提供算法服务而不直接持有数据 [8] 当前挑战与未来展望 - 医疗数字化目前仍处于初级阶段,应用场景拓展不足,全面成熟应用的实现还需时日 [7] - 医院数据的敏感性使得与AI相关的云服务应用面临诸多限制 [8] - 尽管数智化全面覆盖挑战重重,但2025年多方均在加速推进,致力于打破各种不可能 [9]