多模态大模型产业链 - 产业链分为基础层、模型层和应用层，基础层包括硬件和基础软件，模型层包括CLIP、BLIP、LLaMA等大模型，应用层涵盖生产制造、生活娱乐和公共服务等领域 [1] - 上游硬件环节参与者包括英特尔、英伟达，基础软件环节有华为、腾讯、紫光同创，中游模型层有OpenAI、Meta、阿里、百度等，下游应用层包括用友网络、京东、阿里巴巴等 [3] - 产业链区域聚集在北京、上海、苏州、杭州和深圳，北京上游有寒武纪、联想，中游有月之暗面、百川智能，深圳上游有紫光同创、海思，中游有华为盘古、腾讯混元等 [4] 行业收入格局 - 行业呈现"头部集中、垂直渗透"格局，阿里云收入超1100亿元占集团15%，华为云收入688亿元占5%，腾讯云收入636亿元占5-7%，百度云占收入12% [7] - 中小厂商如科大讯飞、昆仑万维、网易通过硬件产品实现收入转化占比5-7%，多数厂商收入占比不足5%，新兴企业如月之暗面、DeepSeek收入100%来自企业级API和定制方案 [8] 成本结构 - 主流大模型训练成本在数千万至数亿美元，百度文心、阿里通义、腾讯混元等大厂投入超2亿美元，创业公司如Kimi、DeepSeek成本在3000-6000万美元 [10] - 华为盘古训练成本≥1亿美元，API定价¥0.12/千token，百度文心成本≥3亿美元定价¥0.08-0.15/千token，腾讯混元成本≈2.5亿美元定价¥0.10/千token起 [12] - 阿里通义成本≥2亿美元定价¥0.07-0.12/千token，科大讯飞星火成本=8000万元，昆仑万维天工成本≈1.5亿美元定价¥0.06/千token起 [12]