舱驾一体化趋势 - 汽车行业正从以驾驶员为核心的传统模式向以用户体验为中心的智能模式转型 [2] - 驾驶域与座舱功能域深度融合成为行业热点话题 [2] - 传统汽车控制系统存在功能模块分割明显、跨域协作困难的问题 [2] - 驾驶系统与座舱系统在架构和技术路径上差异大导致用户体验割裂 [2] 技术实现路径 - AI技术特别是大语言模型（LLM）推动驾驶与座舱域协同 [2] - 需构建以中央智能大脑为核心的整车架构实现跨域协作和数据共享 [2] - 中央智能大脑需具备空间理解能力和多维数据分析能力 [3] - 系统需实现毫秒级响应以平衡用户体验与驾驶安全 [3] 行业挑战 - 舱驾一体化需要对底层架构、数据融合、用户交互逻辑进行系统性重构 [3] - 产业生态面临用户画像构建、个性化推荐效果提升等现实问题 [3] - 需解决跨域协作中的信息延迟安全风险和各智能体模块协同挑战 [3] - 当前商业化进程未达标 多数功能处于技术验证或初步应用阶段 [4] 市场现状 - 车企存在过度营销舱驾一体化概念的现象 [4] - 行业宣传超前于实际技术成熟度 功能未达到无缝协同要求 [4] - 需更多关注技术稳定性、可行性和用户真实需求 [4] 发展核心 - 舱驾一体化的本质是为用户创造价值而非技术炫技 [4] - 需实现从功能堆叠向体验融合的跨越式升级 [4] - 最终目标是提升用户满意度和出行安全性 [4]