AI赋能核聚变离不开生态融合
中国能源网·2025-04-28 14:43
从目前的实践看,AI在处理核聚变复杂数据、开展精准预测、实现智能控制等方面已展 现出强大的优越性。比如,过去高度依赖人工经验介入的等离子体数据分析耗时耗力,引入 AI后从"至少数小时建模"变成"毫秒级求解",还能开展实时趋势预测,为未来聚变堆的设 计、优化提供了关键理论支撑;借助AI模型实现提前300毫秒预测,能有效避免因等离子体 不稳定导致的核聚变反应中断,这也是传统商业软件难以企及的;借助语言大模型可以整合 聚变专业知识、专家经验和试验记录等文字、视觉信息,构建跨领域的聚变知识中枢,甚至 为建立跨装置的数据库带来可能,从根本上革新聚变研发范式。 随着AI与聚变的融合走向深入,势必将为建立聚变的开源生态打通路径。一方面,打通 数据壁垒,深化互补性资源整合,以生态协同降低研发风险,发现攻克聚变难题的更多可 能;另一方面,推动降低知识整合的边际成本,促进跨界协同,加速聚变研发进程。 蓬勃发展的人工智能(AI)正赋能聚变研发,并有望通过推动学界、业界及政策的深度 协同,重塑核聚变研究的生态体系,让人类早日看到聚变曙光。其间,初尝AI"甜头"的核聚 变行业已认识到,生态融合是这场赋能的必由之路。 核聚变被称为"人造 ...