AI大模型对金融业的影响 - AI大模型成为金融业转型升级的关键驱动力，数字金融是助力其他金融领域的关键纽带与助推器，数据要素和数字技术是其核心驱动力 [1] - 金融科技平台对传统金融行业的五大影响：降低信息不对称、变革金融服务方式、创新服务模式、拓宽信贷供给渠道、服务普惠群体 [1] - 金融科技平台在AI前沿领域的积极探索为行业影响深化提供了核心动能 [1] 金融科技平台的挑战与机遇 - 金融科技平台面临挑战：金融供给过度可能诱发非理性行为、数据保护不足可能引发安全风险、头部平台过强可能造成市场竞争不足 [1] - 金融科技平台应专注于自身优势，加大创新赋能传统金融行业转型，拓宽合作领域，发挥乘数效应 [2] - 金融科技平台需提升行业效率和下沉服务能力，降低中小金融机构合作门槛，助力行业高质量可持续发展 [2] AI在金融业的应用前景 - 中国在AI的数据要素储备和人才密度方面优势显著，处于AI+银行探索的领先地位 [2] - 2025年被业内普遍认为是银行智能化元年，未来5至10年AI智能体与金融业务的深度融合将重构银行管理和运营模式 [2] - 信贷审批领域或将迎来深刻变革，AI大模型及其应用迎来爆发期 [2] 数字金融基础设施建设 - 应加强数字信用信息等基础设施建设，推动数据合规高效流通使用 [3] - 提升物联网、区块链、大数据等技术应用水平，增强数据治理能力 [3] - 金融机构需坚定不移推进自身数字化转型 [3]