"眼下，所谓的接入大模型系统，大多是用于文本校对等领域。对于金融机构而言，单纯接入大模型或 搭建开源平台，并不产生实际业务价值，只有真正将大模型系统与业务场景深度融合，才能提升AI效 能。"北方地区某城商行科技部负责人告诉记者。 中国证券报记者调研发现，DeepSeek横空出世以来，多数银行及银行理财公司在尝试以较低的成本实 现大模型本地化部署。业内人士坦言，让大模型系统完成文本校对、合同质检等工作相对简单，但让其 解决复杂程度更高的业务问题则存在瓶颈，需深度依赖科技团队对业务逻辑的解构能力与领域知识沉 淀。 查阅上市银行2024年年报不难发现，多数银行并未强调单一大模型的应用成效。多位银行及银行理财公 司科技部负责人向记者表示，金融机构正在努力摆脱对单一大模型的依赖，将目光放在构建"自主平台 +场景深耕+生态共建"三位一体的AI赋能体系上。未来，行业金融科技的建设逻辑将向着轻平台、重应 用的模式转变，最终打造大模型应用市场，让用户选择不同大模型来满足自身需求。 银行启动"All in AI"战略 "AI正在重塑我们的思维和行为模式，也一定会重塑银行未来业态。要做好银行业务，就要充分用好人 工智能，为客户提供 ...