4月29日，阿里新一代的大模型Qwen3发布。以DeepSeek+Qwen的中国开源组合，正在以中国开源生态"双 子星"之势，取代过去Llama为主，Mistral为辅的开源生态。Qwen3发布后，Founder Park采访了不同行业 的AI创业公司代表，就开源闭源如何选择、模型的微调、模型能力瓶颈，以及大模型创业的坑等方面进行 了访问。心言集团开源布道师、高级算法工程师"左右"在接受采访的过程中，从心言集团的实践视角剖析 了中国开源模型的崛起路径，并分享了自己在开源生态赋能下的业务探索与技术思考。 以下为采访实录： 开源、闭源模型如何选择？ 左右：从我们目前的业务角度看，绝大部分(可能90%以上)需要使用我们自己微调(fine-tuned)的模型，因 此主要是本地化部署后供线上使用。同时，对于某些特定任务，比如数据构造、数据蒸馏，或者需要利用 特定大模型(如GPT、豆包、Qwen)的能力时，我们会直接调用它们的API。 本地部署的主要是基于Qwen的微调模型，根据不同的业务入口，我们会使用不同量级的模型。常用的是 7B、32B和72B这几个版本。此外，我们还有一些具身智能的业务，考虑到用户隐私和多模态处理 ...