人工智能国家战略 - 习近平总书记强调上海要在人工智能发展和治理各方面走在前列[1] - 中共中央政治局就加强人工智能发展和监管进行集体学习[1] - 人工智能被明确为国家发展战略关键领域[2] - 中国产业门类齐全特别是制造业在AI应用场景上有优势[2] 技术发展现状与挑战 - 我国AI研究生态呈现"重应用轻理论"倾向[3] - 国产深度学习框架PaddlePaddle市场份额不足10%[3] - 硬件制程代际差距显著软件生态依赖严重[3] - 超大规模AI算力中心建设存在全产业链协同短板[3] - 国产芯片发展面临重大挑战[4] - 数据质量和标注标准化隐私保护与利用平衡是重要挑战[4] 治理与伦理框架 - 人工智能治理不搞"一刀切"以劝人向善为主行政惩罚为辅[5] - 需要建立覆盖算法数据算力风险的分级响应与动态调整机制[6] - 通过法律标准伦理工作推进风险预警综合治理[6] - 建立动态监测网络实时跟踪技术发展与应用趋势[6] 教育体系改革 - 推进人工智能全学段教育和全社会通识教育[6] - 教育体系前置从大学扩展到中小学扩大受教育群体[7] - 通识教育融入有助于打破学科壁垒培养复合型人才[7] - 义务教育阶段AI教育应以入门性有趣性可迁移为目标[7] 国际合作与竞争 - 中国倡导将AI作为国际公共产品打破少数国家技术垄断[8] - 推动建立普惠算力基础设施共享机制[9] - DeepSeek等开源模型冲击美国主导的闭源生态[9] - 中国探索跨境算力调度方案如"东数西算"工程经验[9]