人工智能技术进展 - 公司发布70多篇研究论文展示人工智能在现实场景中的应用潜力，超越文本和图像处理[1] - 公司推进"具身智能"技术，使AI具备感知、推理和行动能力，应用于制造业、生物技术和交通等领域[2] - 公司认为这些能力对未来机器人技术、药物开发和自主导航领域的突破至关重要[2] 技术应用领域 - 研究涵盖医疗保健、机器人、自动驾驶汽车和大语言模型等多个领域[3] - 公司与谷歌、GE Healthcare和通用汽车等企业建立AI合作伙伴关系[3] - 在生物技术领域，公司的Proteína模型训练2100万种合成蛋白质结构，生成长达800个氨基酸的长链骨架[5] 技术创新成果 - SRSA系统使机器人能够通过调整已学技能完成陌生任务，任务成功率提高19%，训练样本需求减少50%以上[4] - Proteína模型在准确性和多样性方面优于谷歌DeepMind的Genie 2模型，可加速疫苗开发和酶设计[5] - STORM技术在200毫秒内构建3D地图，适用于无人机、AR系统和自动驾驶汽车[6] 模型与平台发展 - Nemotron-MIND模型通过合成对话教会大语言模型解决数学问题，在关键基准测试中表现优于更大系统[6] - 公司在2025年国际学习表征会议上推出NIM部署平台，帮助企业无需大规模基础设施即可运行高级AI模型[7]