软件定义汽车趋势 - 汽车行业正从硬件固定转向通过高频OTA升级持续赋予车辆新能力[2] - 厂商加大车载算力投入，关注平台架构技术以保持长期领先优势[2] - 理想汽车开源理想星环OS操作系统，有望降低供应链适配成本并激活产业生态[2] 开源系统与产业协同 - 开源系统标准化接口可降低软硬件协同成本30%以上，促进供应链创新[3] - 智能辅助驾驶成为行业最受关注趋势，2023年相关研发投入同比增长45%[3] AI技术双轮驱动方向 - 汽车AI发展分为智能驾驶（环境感知/决策控制）和生成式大模型交互两大方向[4] - 自动驾驶数据与大模型认知能力将形成闭环，构建"空间智能+交互智能"协同生态[5] 行业规范与安全挑战 - 监管部门加强智能驾驶边界约束，2024年新规要求明确功能使用条件[5] - 需建立车内隐私/网络安全标准，解决实时联网导致的误触和OTA安全隐患[5] - 欧洲车企推动Express Space模型及ISO26262/21434标准，国内厂商同步跟进技术要求[6] 中外车企技术竞争格局 - 国产车企OTA迭代效率领先，某品牌9个月内完成13次大版本更新[7] - 大众入股小鹏、零跑欧洲合作案例显示跨国车企加速引入中国技术平台[7] - 供应链重构加剧，三电/芯片供应商竞争影响全球格局，高性能车型挑战传统豪华车定价体系[7]