AI Agent行业概况 - 全球首款通用AI Agent Manus完成7500万美元融资，估值达5亿美元，较前轮增长约五倍，上线仅个把月即实现爆发式增长[1] - 2024年全球AI Agent市场规模约51亿美元，预计2030年达471亿美元，年复合增长率44.8%[4] - AI Agent与Chatbot本质区别在于能自主调用工具执行任务闭环，如Manus可完成简历筛选全流程[1][3] 头部企业布局策略 通用型To C路线 - OpenAI推出推理模型o3/o4-mini，预测2029年AI Agent收入将超越ChatGPT，2030年总营收目标1740亿美元[4] - 百度发布心响App定位智能生活助理，预置200+任务类型，目标扩展至10万+场景，支持绘本生成等复杂操作[6][8] 垂直型To B路线 - 微软Copilot已植入Office等产品，日均处理任务超1亿次，预计2025年占AI总营收35%[11] - 字节跳动扣子空间集成飞书文档等服务，主打协同办公场景[12] - 阿里钉钉构建AI助理矩阵，涵盖HR/客服/代码优化等企业服务[12] 技术基础设施竞争 - MCP协议成为行业标准，使Agent调用外部工具效率提升5倍，全球已部署超4000个MCP服务器[14][16] - 百度/字节/阿里全面接入MCP：百度整合搜索/网盘等产品，阿里Qwen3模型原生支持MCP[16] - 360推出"万能工具箱"聚合100+个MCP工具，加速生态建设[17] 商业模式分化 - C端面临用户教育挑战，需极致体验维持黏性（如心响App需从零积累用户）[12] - B端因降本增效需求明确，微软/钉钉/飞书已形成成熟商业化路径[13]