技术优化 - 腾讯技术团队对DeepSeek开源的DeepEP通信框架进行深度优化，在RoCE网络环境性能提升100%，IB网络环境提升30% [1] - 优化后的技术方案获得DeepSeek公开致谢，被称为"huge speedup"代码贡献 [1] - 腾讯星脉网络团队发现DeepEP两大关键瓶颈：双端口网卡带宽利用率不足和CPU控制面交互时延 [2] - 技术优化后，DeepEP在RoCE网络实现性能翻倍，IB网络通信效率提升30% [2] 技术突破 - DeepSeek开源的DeepEP通信框架通过突破性方法提升300%通信效率，减少对英伟达NCCL的依赖 [2] - 优化措施包括：替换IBRC为IBGDA、为每个通道使用独立QP实现并行数据传输 [1] - 优化后internode带宽达到58GB/s(RDMA)，internade带宽达到51GB/s(RDMA) [1] 应用与影响 - 该技术已全面开源并应用于腾讯混元大模型等项目的训练推理 [2] - 在腾讯星脉与H20服务器构建的高性能环境中展现出出色通用性 [2] - 技术优化使企业AI大模型训练获得更高效解决方案 [1]