公司发展 - HarveyAI 2024年收入增长4倍 ARR接近5000万美金 估值达到30亿美元 [3] - Scale AI规模从40人扩张到800人 估值达百亿美元 [3] - Shield AI为国家安全部门提供AI服务 估值50亿美元 [3] 产品方法论 - 区分客户定制化需求是否具有普适性 对过度定制需求敢于拒绝 [4][8] - Scale AI成功关键在于倾听前沿客户声音 由他们定义市场方向 [7] - 渠道早期靠蛮力牵引 后期需产品实质内容支撑 [12] - AI应直接为用户做选择 而非让用户选择模型 [24] - 模型公司需转型为产品公司 关注设计和用户体验 [25] 产品管理实践 - 缩短客户需求与代码距离 工程师直接接触客户观察产品使用 [9] - 产品经理角色是润滑剂 确保团队高效协作而非CEO [10] - 采用"宜家效应"让用户参与产品开发过程增强归属感 [14] - PRD需包含动机支持数据 用户旅程及争议问题预判 [18] - 技术债务处理需明确结果预期并设时间限制 [19] 用户体验设计 - 基础模型非产品核心 围绕其构建的体验才是持久护城河 [13] - Cursor强在开发者品牌 Codium专注企业数据治理 [26] - Perplexity以极速呈现答案为核心体验优势 [37] 行业趋势 - 自动驾驶领域市场效率低下导致多数公司失败 仅特斯拉/Waymo等头部存活 [11] - 未来产品决策将更多由律师/医生等领域专家驱动 [27] - AGI发展受限于文化法律监管框架缺失 [28] - 复杂知识工作中AI代理需大量人类背景信息支持 [29] 人才与竞争 - OpenAI和Anthropic对顶尖人才最具吸引力 [36] - 伦敦AI公司人才供应稳定且流动率低 [35] - Harvey当前20%代码由AI编写 仍有提升空间 [33]