AI协作与沟通 - 哈佛CS50课程的果酱三明治实验揭示，计算机执行指令需要极度清晰，模糊指令会导致混乱结果[3][5][6] - 当前大语言模型虽能推测常规任务（如制作三明治），但在陌生领域或创新场景中仍面临理解障碍[7][8] - AI工具的高效性依赖于用户提供明确的产品背景、用户洞察和细节把控，而非单纯依赖提示词技巧[7][8] AI开发实践 - 开发者使用Claude Code、Cursor等工具快速构建了多个AI产品，包括市场预测平台Betsee xyz、传记助手TellMel ai等[1] - 开发效率显著提升，从半年前仅用于代码自动补全到如今深度依赖AI编程[1] - 儿童也能通过Lovable、Replit等工具参与开发，如制作《荒野乱斗》风格打字游戏[1] AI核心竞争力 - 成功运用AI的关键能力是清晰定义目标愿景、精准阐释执行标准，而非依赖提示词技巧或情感诱导[9] - 需持续提供上下文和修正指令，避免AI因模糊输入产生偏离预期的结果[9] - 行业现状显示多数用户倾向于输入模糊指令，导致输出质量低下，类比实验中的"糖浆炸弹"失败品[6][9]