哈尔滨黑土地地球关键带野外科学观测研究站 - 总体定位为聚焦黑土地地球关键带物质能量循环及变化趋势，以响应国家黑土地保护和“双碳”战略需求 [5][7] - 在黑龙江省选取3个典型黑土区，开展多圈层、多要素的长期定位观测和控制试验 [7] - 研究遵循地球关键带的结构-过程-功能-示范范式，从四个维度深入开展观测研究 [7] 研究方向与团队 - 水循环演变规律与水土过程观测研究团队对大气降水、地下水、地表水展开全方位观测 [7] - 地球化学元素迁移转化规律观测研究团队探索元素在岩石-土壤-水-作物间的迁移转化规律，并建立了黑土地地球关键带地球化学元素数据库 [7] - 土壤固碳效应与影响因素观测研究团队利用碳循环观测技术，研究人类活动和自然环境对农田土壤碳循环过程的影响 [8] - 在海伦观测试验场，科研人员通过长期监测发现一种新型保护性耕作措施能显著提高土壤固碳潜力 [8] 观测设施与数据 - 采用“一站多点、联网观测”模式，盘活基地资源，包括呼兰观测基地和黑河观测基地 [9] - 黑河观测基地建有447平方米的实物样品标本库，存放岩矿心、土壤、植物等样品 [9] - 呼兰观测试验场占地482亩，承担2项东北地质区域创新联合发展基金项目 [9] - 配备30余台套先进野外观测和室内分析测试仪器设备 [9] - 已累积获取观测数据11GB，并接入中国地质调查局的“自然资源要素综合观测一体化平台”实现数据共享 [9] 合作网络与人才培养 - 2024年8月，哈尔滨站与其他三个野外站一同获自然资源部授牌 [11] - 与东北农业大学“强强联合”，实现技术、数据与科研实力的优势互补 [11] - 积极与中国科学院东北地理与农业生态研究所、黑龙江省自然资源调查院等单位合作，共同承担国家级和省部级科研项目 [11] - 通过联合举办学术讲座、培训课程等活动培养科研人才 [11] - 计划进一步拓展与高校、科研机构及企业的合作，构建多领域、多层次合作网络 [12] 人工智能在秦岭生态保护中的应用 - 自然资源部第一地理信息制图院构建了“天空地一体化监测模式”和网格化监管体系 [14] - 引入以DeepSeek为代表的大模型AI技术，融合深度学习与遥感监测，实现“五乱”问题可疑图斑的自动识别 [14] - AI系统通过多时相影像比对与迁移学习算法，显著提升卫星影像变化监测效率 [14] - 研发的无人机管理系统集成AI视觉大模型，对回传的高清视频和图像进行智能识别与分类 [15] - 监管平台接入7600余路行业视频监控，经AI专项训练后，视频监控疑似问题线索发现量每日增加35% [15] - 基于大语言模型开发智能法律法规问答系统，可快速返回权威法规解释，目前日均处理咨询数百次 [15] - 未来将重点构建秦岭生态环境保护知识图谱，探索问题线索的智能研判新方法 [16] 其他科技创新成果 - 绿色铝电解技术自2020年产业化应用以来，已完成国内70%电解铝产能技术改造，累计节电超300亿千瓦时，相当于减少二氧化碳排放1700万吨 [21]