传统厂商长期占据主导地位，却也因云原生分布式数据库的冲击而有所动摇。当AI风暴再次搅动这个 市场，数据库厂商纷纷调整数据战略，试图更加贴近企业客户使用AI的实际场景。新旧势力间的角 逐，实际也让真实的客户加快享受到新时代红利。 图片来源@pixabay 生成式AI技术变革，正驱使数据库厂商展开激烈竞争。 在Databricks的案例库中流传着这样一个故事。来自中国的全球消费电子品牌安克创新，其数据团队曾 遇到过一个棘手问题：受原有数仓的制约，无法对企业内部多个系统和应用数据进行统一治理，这导致 团队将大量时间用于数据治理及相关的Devops落地，几乎没有时间挖掘更高价值的数据任务，比如用 于支持生成式AI的创新。 安克创新用上了云湖仓，而针对这一产品的选型中，其团队放弃了Snowflake，而选择Databricks，其关 键一点在于技术层面，前者并不符合团队对操作便捷性和基于同一平台实现数据、分析、AI创新的需 求。而基于Databricks的云湖仓产品Delta Lake实现200TB数据的统一数据底座后，安克创新又陆续用上 了Databricks的其他产品：通过Unity Catalog实现表格式数据访 ...