专利技术 - 小米汽车科技有限公司近日公布"电池健康状态预测方法及装置"专利，涉及仿真运算领域 [1] - 专利方法通过两个训练数据集训练电池状态预测模型：第一训练数据集为电池运行中的工况数据，用于确定第一参数集；第二训练数据集为电池健康状态相关数据，用于确定第二参数集 [1] - 将两个参数集配置到预测模型中，通过输入电池实时参数进行推理运算，最终确定电池健康状态参数 [1] - 该技术解决了预测精度不足的问题，提高了对电池状态预测的准确度 [1] 技术优势 - 采用双数据集训练模式，结合电池运行数据和健康状态数据，提升模型预测能力 [1] - 通过实时参数输入和推理运算，实现动态电池健康状态监测 [1] - 技术方案直接针对电池状态预测精度不足的行业痛点 [1]